[发明专利]工业设备的流量监测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211715703.3 | 申请日: | 2022-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN116016288A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
| 发明(设计)人: | 景宝;汪义舟;姜海昆;范宇 | 申请(专利权)人: | 长扬科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L43/0876 | 分类号: | H04L43/0876;H04L43/045;H04L43/50 |
| 代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 张莉瑜 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 工业 设备 流量 监测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种工业设备的流量监测方法,其特征在于,包括:
实时获取待监测工业设备的各目标协议在每一个时刻的目标流量数据;其中,目标协议包括工控协议和网络协议;每一个目标流量数据包括流向所述工业设备的流量值和流向服务端的流量值;
对预先训练生成的多项式系数进行解析,生成每一个目标协议的第一拟合曲线和第二拟合曲线;其中,所述第一拟合曲线为该目标协议对应的流向所述工业设备的拟合曲线;所述第二拟合曲线为该目标协议对应的流向所述服务端的拟合曲线;
基于所述目标协议的所述第一拟合曲线和所述第二拟合曲线,对各目标协议在每一个时刻的目标流量数据进行监测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多项式系数是通过如下方式进行训练的:
获取每一个目标协议在每一个时刻的流量数据样本;其中,每一个流量数据样本包括对应的目标协议在该时刻流向所述工业设备的流量值和流向所述服务端的流量值;
基于每一个目标协议在每一个时刻的流量数据样本,分别生成每一个目标协议对应的流向所述工业设备的若干个时间序列和流向所述服务端的若干个时间序列;其中,所述若干个时间序列分别对应一天中的一个时间段;
基于最小二乘法和每一个时间序列,生成每一个目标协议对应的流向所述工业设备的若干个多项式系数和流向所述服务端的若干个多项式系数;其中,所述多项式系数和所述时间序列为一一对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每一个多项式系数包括对应时间序列的流量值方差、对应时间段和拟合系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对预先训练生成的多项式系数进行解析,生成每一个目标协议的第一拟合曲线和第二拟合曲线,包括:
针对每一个目标协议,均执行:
获取当前目标协议对应的流向所述工业设备的若干个多项式系数和流向所述服务端的若干个多项式系数;
基于流向所述工业设备的若干个多项式系数和流向所述服务端的若干个多项式系数中的对应时间段和拟合系数,得到流向所述工业设备的若干个第一拟合子曲线和流向所述服务端的若干个第二拟合子曲线;
基于若干个第一拟合子曲线和若干个第二拟合子曲线,分别确定当前目标协议的第一拟合曲线和第二拟合曲线。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述第一拟合子曲线是通过如下公式得到的:
f1=P[0]*x3+P[1]*x2+P[2]*x+P[3]
式中,f1为第一拟合子曲线中每一个时刻的流量值,P[i]为流向所述工业设备的多项式系数中拟合系数的第i个值,x为流向所述工业设备的多项式系数中对应时间段之间的每一个时刻值;
所述第二拟合子曲线是通过如下公式得到的:
式中,f2为第二拟合子曲线中每一个时刻的流量值,为流向所述服务端的多项式系数中拟合系数的第i个值,为流向所述服务端的多项式系数中对应时间段之间的每一个时刻值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标协议的所述第一拟合曲线和所述第二拟合曲线,对各目标协议在每一个时刻的目标流量数据进行监测,包括:
针对每一个目标协议的每一个时刻的目标流量数据,均执行:
获取当前目标协议在当前时刻的当前目标流量数据;
分别确定当前目标协议对应的所述第一拟合曲线和所述第二拟合曲线中在当前时刻的流量值;
基于所述第一拟合曲线和所述第二拟合曲线中在当前时刻的流量值和当前时刻对应时间序列的流量值方差,确定当前时刻流向所述工业设备的第一流量值阈值范围和流向所述服务端的第二流量值阈值范围;
确定当前目标流量数据中流向所述工业设备的流量值和流向所述服务端的流量值是否分别位于所述第一流量值阈值范围和所述第二流量值阈值范围之间;若否,则进行上报告警。
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