[发明专利]一种基于数据库应用场景的推送方法、装置设备及介质

说明书

本申请提供了一种基于数据库应用场景的推送方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，将推送用户总数量划分为若干批次，并按照设定的始推送速度，在推送期限内将从数据库中选取的待推送数据推送给用户，且为了进一步获取用户需求特征，在向用户批次发送待推送数据时，除了向用户推送较为明确的数据外，还需要根据用户日常浏览的关键词权重推送其具有意向、但尚未明确的数据，并且监控用户对尚未明确的数据的点击量，进而优化下一批次向用户推送的数据，逐渐提升推送准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于数据库应用场景的推送方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电子信息化技术的发展，信息数据的体量呈指数型增长趋势，门类各异的业务系统所产生的信息数据需要进行处理，然后基于业务需求，将数据推送至各个应用场景中去。

但是在目前的数据推送场景下，大量多线程的数据推送存在着性能低下、稳定性差、延迟高等诸如此类的问题，现有的技术无法在时效性、数据库稳定性、准确性等各个维度上满足业务的需求。即现有的技术存在推送不及时、推送准确率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于数据库应用场景的推送方法、装置、设备及介质，能够将推送数据及时、准确地推送给用户。

第一方面，本申请提供的一种基于数据库应用场景的推送方法，所述方法包括以下步骤：

接收业务开发端发送的推送请求指令；其中，所述推送请求指令包括推送用户总数量、推送数据总量和推送期限；

将所述推送用户总数量划分为若干批次，并设定初始推送速度，以及从数据库中选取待推送数据；

根据设定的所述初始推送速度，将所述待推送数据在所述推送期限内按照划分的批次推送至用户；其中，在批次推送过程中，对所述待推送数据进行优化。

在一种可能的实施方式中，所述将所述推送用户总数量划分为若干批次，并设定初始推送速度，包括以下步骤：

根据网络分配的带宽确定推送的单次用户数量，并基于所述单次用户数量将所述推送用户总数量划分为若干批次；

基于所述推送用户总数量被划分的批次数量和所述推送期限设定初始推送速度。

在一种可能的实施方式中，所述数据库包括第一用户需求特征数据集和第二用户需求特征数据集，其中，所述第一用户需求特征数据集存储有向用户推送过的有效推送数据，所述第二用户需求特征数据集存储有基于关键词权重获取的不确定推送数据。

在一种可能的实施方式中，所述从数据库中选取待推送数据，包括以下数据：

基于所述推送用户总数量被划分的批次数量和所述推送数据总量，确定从数据库中选取的单次待推送数据量；

按照设定的分配比例从数据库中的第一用户需求特征数据集中选取第一待推送数据，以及从第二用户需求特征数据集分别选取第二待推送数据；其中，所述第一待推送数据的数据量与所述第二待推送数据的数据量之和等于所述单次待推送数据量。

在一种可能的实施方式中，所述在批次推送过程中，对所述待推送数据进行优化，包括以下步骤：

监控用户对所述第二待推送数据的点击率，并基于设定的点击率阈值，将所述第二待推送数据分为有效推送数据和无效推送数据；

将划分的所述有效推送数据扩增至第一用户需求特征数据集，将所述无效推送数据从所述第二用户需求特征数据集中删除；

从更新后的第一用户需求特征数据集和更新后的第二用户需求特征数据集中选取向一下批次用户推送的待推送数据。

在一种可能的实施方式中，还包括以下步骤：