[发明专利]一种物品信息的传输方法及装置

权利要求书

1.一种物品信息的传输方法，其特征在于，所述方法包括：

根据第一旅客的行程数据，获得至少一个候选物品的信息，所述第一旅客为丢失第一物品的旅客，所述候选物品为所述第一旅客途经的机场拾获的物品；

根据所述第一物品的描述文本和所述至少一个候选物品的信息，从所述至少一个候选物品中确定目标物品，所述目标物品的信息与所述第一物品的描述文本之间的相似度满足条件；

将所述目标物品的信息发送给所述第一旅客。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个候选物品的信息包括候选物品的描述文本和候选物品的图片，所述候选物品的描述文本为所述第一旅客途经的机场提供的对所述候选物品的文字描述，所述候选物品的图片为所述第一旅客途经的机场提供的为所述候选物品拍摄的图片；

所述根据所述第一物品的描述文本和所述至少一个候选物品的信息，从所述至少一个候选物品中确定目标物品，包括：

根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度；

根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度；

根据每个候选物品的第一相似度以及每个候选物品的第二相似度，从所述至少一个候选物品中确定目标物品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度，包括：

将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中；

通过所述simbert模型对所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别进行特征提取，得到所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的描述文本的特征向量；

基于所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的描述文本的特征向量，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述simbert模型是基于多个样本文本对训练得到的，每个样本文本对包括旅客以及所述旅客途经的机场对同一物品的描述文本。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度，包括：

将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中；

通过所述图文匹配模型对所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片分别进行特征提取，得到所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的图片的特征向量；

基于所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的图片的特征向量，获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图文匹配模型为基于多个样本图片文本对训练得到的，每个样本图片文本对包括对于同一物品旅客的描述样本以及所述旅客途经的机场拍摄的图片。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中前，还包括：

对所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本进行去除停用词处理；

则所述将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中，包括：

将进行去除停用词处理后的所述第一物品的描述文本以及进行去除停用词处理后的所述至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中。