[发明专利]一种基于大数据的智能化数据迁移方法及装置在审
申请号: | 202211708705.X | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116431564A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 高科;陈翅俊;刘德道;邢小龙;赵铭;林镇锋;周海;刘兆平;田松林 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06F16/182;G06F11/14;G06F21/64 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江银会 |
地址: | 518053 广东省深圳市南山区沙河街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能化 迁移 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于大数据的智能化数据迁移方法及装置,该方法包括:确定待迁移的源数据以及源数据对应的数据迁移需求;根据数据迁移需求和源数据,确定将源数据迁移至目标数据库所需的目标资源;根据数据迁移需求和目标资源,确定数据迁移方案;根据数据迁移方案,执行数据迁移试运行操作,数据迁移试运行操作用于测试数据迁移方案的可行性;根据数据迁移方案和数据迁移试运行操作的执行情况,对源数据执行数据迁移操作。可见,实施本发明能够提高确定数据迁移方案的效率和准确性,从而提高了数据迁移方案的可行性,有利于提高数据迁移的效率和准确性,从而有利于提高数据迁移的成功率,进而有利于维护数据完整性。
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智能化数据迁移方法及装置。
背景技术
云上数据迁移是将组织的物理和虚拟工作负载、数据、应用程序和其他IT资源迁移到云计算环境中的过程。
云上数据迁移存在数据体量大、数据类型多、技术服务组件多、迁移需求场景各异等特点。在实际应用中,云上数据迁移可能会存在数据迁移耗时长、技术组件依赖多等问题,以致于数据迁移失败。因此,提出一种能够提高数据迁移的准确性,以提高数据迁移的成功率的技术方案显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于大数据的智能化数据迁移方法及装置,能够提高数据迁移的准确性,有利于提高数据迁移的成功率。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种基于大数据的智能化数据迁移方法,所述方法包括:
确定待迁移的源数据以及所述源数据对应的数据迁移需求;
根据所述数据迁移需求和所述源数据,确定将所述源数据迁移至目标数据库所需的目标资源;
根据所述数据迁移需求和所述目标资源,确定数据迁移方案;
根据所述数据迁移方案,执行数据迁移试运行操作,所述数据迁移试运行操作用于测试所述数据迁移方案的可行性;
根据所述数据迁移方案和所述数据迁移试运行操作的执行情况,对所述源数据执行数据迁移操作。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述目标资源包括所述源数据迁移至所述目标数据库时所需的所述目标数据库的容量、迁移所述源数据所需的软件资源和硬件资源;
所述根据所述数据迁移需求和所述源数据,确定数据迁移所需的目标资源,包括:
根据所述数据迁移需求和所述源数据,确定所述源数据的迁移数据量级;
判断所述迁移数据量级是否大于预设数据量级;
当判断出所述迁移数据量级大于所述预设数据量级时,根据所述迁移数据量级,对所述目标数据库进行扩容,以使所述目标数据库的扩容后容量能够满足所述迁移数据量级;
根据所述数据迁移需求,申请迁移所述源数据所需的软件资源和硬件资源。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在所述根据所述数据迁移需求和所述源数据,确定将所述源数据迁移至目标数据库所需的目标资源之前,所述方法还包括:
确定所述源数据所需迁移至的目标数据库;
以及,所述确定所述源数据所需迁移至的目标数据库,包括:
确定所述源数据的数据类型,所述源数据的数据类型为关系类型或非关系类型;
当所述源数据的数据类型为关系类型时,确定所述源数据所需迁移至的目标数据库为关系型数据库;
当所述源数据的数据类型为非关系类型时,确定所述源数据所需迁移至的目标数据库为非关系型数据库;
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