[发明专利]活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端

说明书

本说明书实施例公开了一种活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端，基于从待检测图像中提取的图像特征，确定待检测图像的第一特征图像；对第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，目标图像特征对待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；根据第二特征图像确定待检测图像的活体攻击检测结果。由于在提取特征时，一些明显特征例如五官、关节等的特征会更明显，也就会对检测结果具有较大的影响，那么本说明书实施例中弱化贡献度大的图像特征，使得最终通过相对更弱贡献度的图像特征来完成活体攻击检测。

技术领域

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端。

背景技术

随着近年来人脸识别系统的不断发展，识别过程中对非活体的图像的误识别容易对用户信息的安全造成威胁，因此在人脸识别过程中进行活体攻击检测成为重要步骤。而由于使用人脸识别功能的场景的复杂性，识别对象的面部区域可能存在部分遮挡，为了减小面部遮挡对活体攻击检测结果准确性的负面影响，亟需一种能够准确完成存在遮挡属性的活体攻击检测任务的方法。

发明内容

本说明书实施例提供一种活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中活体攻击检测结果不准确的技术问题。

第一方面，本说明书实施例提供一种活体攻击检测方法，该方法包括：

基于从待检测图像中提取的图像特征，确定所述待检测图像的第一特征图像；

对所述第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，所述目标图像特征对所述待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；

根据所述第二特征图像确定所述待检测图像的活体攻击检测结果。

第二方面，本说明书实施例提供一种活体攻击检测装置，该装置包括：

特征提取模块，用于基于从待检测图像中提取的图像特征，确定所述待检测图像的第一特征图像；

特征弱化模块，用于对所述第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，所述目标图像特征对所述待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；

活体攻击检测模块，用于根据所述第二特征图像确定所述待检测图像的活体攻击检测结果。

第三方面，本说明书实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或所述处理器执行上述的方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。

第五方面，本说明书实施例提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。

本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本说明书实施例提供一种方法，基于从待检测图像中提取的图像特征，确定待检测图像的第一特征图像；对第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，目标图像特征对待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；根据第二特征图像确定待检测图像的活体攻击检测结果。由于在提取特征时，一些明显特征例如五官、关节等的特征会更明显，也就会对检测结果具有较大的影响，那么本说明书实施例中弱化贡献度大的图像特征，使得最终通过相对更弱贡献度的图像特征来完成活体攻击检测，提升在高贡献度特征被遮盖时的活体攻击检测准确性，提高在多样化的复杂场景中的适用性。

附图说明