[发明专利]动作识别方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标图像；

识别所述目标图像中是否包含基础交互动作，所述基础交互动作为所述目标图像中人体部件和目标物体的位置关系满足预设条件；以及

识别所述目标图像中所述目标物体的目标物体类型；

基于所述基础交互动作和所述目标物体类型的匹配关系，确定所述目标图像中是否发生原子交互动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像的步骤，包括：

分别将目标视频中的各个视频帧确定为所述目标图像；

在所述基于所述基础交互动作和所述目标物体的匹配关系，确定所述目标图像中是否发生原子交互动作之后，还包括：

基于所述目标视频中发生所述原子交互动作的视频帧的数量，确定所述目标视频中是否发生了自定义动作，其中，所述自定义动作为至少两个原子交互动作组成的动作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像的步骤，包括：

分别将目标视频中的各个视频帧确定为所述目标图像；

在所述基于所述基础交互动作和所述目标物体的匹配关系，确定所述目标图像中是否发生原子交互动作之后，还包括：

基于所述目标视频中发生所述原子交互动作的视频帧在时序上的顺序，确定所述目标视频中是否发生自定义动作，所述自定义动作为至少两个原子交互动作组成的动作，且在所述自定义动作中，所述原子交互动作按照预设时序进行排列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标图像中所述目标物体的目标物体类型的步骤，包括：

根据预设物体类型对应的特征模板，识别所述目标图像中所述目标物体的目标物体类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设物体类型对应的特征模板通过如下方式获得：

获取所述预设物体类型对应的第一物体图像；

对所述第一物体图像进行特征提取，得到所述预设物体类型对应的特征模板。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一物体图像的数量为多张，所述对所述第一物体图像进行特征提取，得到所述预设物体类型对应的特征模板的步骤，包括：

分别对每张所述第一物体图像进行特征提取，得到每张所述第一物体图像的图像特征；

将得到的各所述图像特征进行融合处理，得到所述预设物体类型对应的特征模板。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设物体类型对应的第一物体图像的步骤，包括：

响应于通过第一人机交互界面触发的图像注册指令，将所述图像注册指令指示的物体类型确定为所述预设物体类型，且将所述图像注册指令指示的图像确定为所述预设物体类型对应的所述第一物体图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一人机交互界面中至少包括第一入口和第二入口，所述第一入口用以输入所述图像注册指令指示的物体类型，所述第二入口用以输入所述图像注册指令指示的图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于通过第二人机交互界面触发的动作定义指令，将所述动作定义指令指示的人体部件和物体之间的预设位置关系，确定为所述基础交互动作。

10.一种用于动作识别的物体注册方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设物体类型对应的第一物体图像；

对所述第一物体图像进行特征提取，得到所述预设物体类型对应的特征模板，其中，在识别目标图像中是否包含基础交互动作后，利用所述预设物体类型对应的特征模板，识别所述目标图像中所述目标物体的目标物体类型，并最终基于所述基础交互动作和所述目标物体类型的匹配关系，确定所述目标图像中是否发生原子交互动作，其中，所述基础交互动作为所述目标图像中人体部件和目标物体的位置关系满足预设条件。