[发明专利]一种基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法

说明书

本发明涉及电网数输变电站设备技术领域，具体为一种基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法，包括如下步骤：S1、红外图片获取：获取无人机巡检拍摄的红外图片以及每张图对应的温度文件；S2、红外图片测温点标注：将获取的红外图片在系统上进行可视化测温区域标注；S3、计算测温点温度：根据测温区域从测温文件中计算出该区域的最高温、最低温；S4、温度信息显示：便于缺陷定级。该基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法根据红外图片标注的坐标位置获取该图片温度文件中对应的像素温度点，并根据标注的异常设备、正常设备、环境区域的温度得到其温升、温差，相对温差以及正常相平均温度与红外诊断库进行分析定级。

技术领域

本发明涉及电网数输变电站设备技术领域，具体为一种基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法。

背景技术

在电网领域中，变电站设备的安全是需要重点关注的问题。通常情况下变电站的运行质量会直接关系到整个电网的运行安全性与稳定性，可见变电站各设备的定期巡检的重要性，传统设备巡检通常采用目测、耳听、以及手摸这三种形式，上述巡检方式往往容易忽视掉设备运行过程中的一些隐患问题，比如设备如果出现了发热现象，仅凭肉眼和耳听是无法进行直接的检测，这种情况下就需要通过手摸的方式对该设备进行初步确定，这种方式大部分则需要停电进行，带电进行巡检很容易导致一些安全事故的发生。

传统方式最大的局限性就是很容易忽视设备内部存在的微小缺陷，必须待发展到一定程度，达到某个温度值，才得以发现，此时设备可能已经达到了一定的缺陷程度，从而不能及时做到预防缺陷、发现缺陷。

变电站的巡视工作，是运维人员每天必须进行的一项工作，传统对设备温度检测的巡视方式则是在设备测试点贴上特殊的蜡片，根据蜡片变电程度或融化过程来推断测试点温度，从而判断设备的运行状况和存在的缺陷情况，这种传统方式不仅耗时久，而且测温方式复杂，对于一些微小的缺陷并不能及时发现。

本发明的基于一种颜色空间的输变电设备故障图像分割方法主要解决以下问题：

人工巡查记录变电站设备异常情况的方式不仅速度较慢，且效率低，也容易导致安全事故的发生，本发明可在电力设备不停电的情况下通过无人机对设备进行红外拍摄，并将巡视图片上传至服务系统，在服务系统上进行图片分割测温，并实现巡检图片在系统上可视化测温、缺陷标注，从而使部分检修事故转为预见性检修，将可能转化为事故的设备异常在隐患状态得以消除。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法，以解决上述背景技术提出的人工巡查记录变电站设备异常情况的方式不仅速度较慢，且效率低，也容易导致安全事故的发生，本发明可在电力设备不停电的情况下通过无人机对设备进行红外拍摄，并将巡视图片上传至服务系统，在服务系统上进行图片分割测温，并实现巡检图片在系统上可视化测温、缺陷标注，从而使部分检修事故转为预见性检修，将可能转化为事故的设备异常在隐患状态得以消除的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于颜色空间的输变电设备故障图像分割方法，包括如下步骤：

S1、红外图片获取：获取无人机巡检拍摄的红外图片以及每张图对应的温度文件。

S2、红外图片测温点标注：将获取的红外图片在系统上进行可视化测温区域标注。

S3、计算测温点温度：根据测温区域从测温文件中计算出该区域的最高温、最低温。

S4、温度信息显示：系统界面显示该温度信息，便于缺陷定级。

进一步的，所述S3包括：

①：解析图片高度像素A0、宽度像素B0；

②：测温文件的像素温度点总数（依次排列）N0 = A0 * B0；

③：获取标注点坐标位置（X0,Y0）；

④：该标注点温度点排序位置 T0 = (A0-Y0) * B0 + X0；