[发明专利]日志模板获取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种日志模板获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前日志数据，并进行预处理，得到待处理日志数据；

对所述待处理日志数据中的每条当前日志进行分词处理，得到每条所述当前日志对应的当前日志分词组；

获取预设的词频统计信息，并根据所述预设的词频统计信息和每条所述当前日志对应的当前日志分词组对每条所述当前日志进行分组，得到多个日志分组；

根据所述预设的词频统计信息、所述日志分组和预设的日志模板数据库，获取目标日志模板。

2.根据权利要求1所述的日志模板获取方法，其特征在于，所述获取预设的词频统计信息之前，所述方法还包括：

获取历史日志数据，并进行预处理，得到待处理历史日志数据；

对所述待处理历史日志数据进行分词处理，得到历史日志分词；

对所述历史日志分词进行词频统计，得到所述预设的词频统计信息。

3.根据权利要求1所述的日志模板获取方法，其特征在于，所述根据所述预设的词频统计信息和每条所述当前日志对应的当前日志分词组对每条所述当前日志进行分组，得到多个日志分组，包括：

获取第一预设参数，并根据所述第一预设参数确定每条所述当前日志对应的当前日志分词组中的待比较分词信息；

根据所述预设的词频统计信息和每条所述当前日志对应的待比较分词信息，确定每条所述当前日志对应的分组分词信息；

根据每条所述当前日志对应的分组分词信息对每条所述当前日志进行分组，得到多个所述日志分组。

4.根据权利要求1所述日志模板获取方法，其特征在于，所述预设的日志模板数据库包括多个索引信息和每个所述索引信息关联的日志模板；

所述根据所述预设的词频统计信息、所述日志分组和预设的日志模板数据库，获取目标日志模板，包括：

根据所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组和所述索引信息，确定所述预设的日志模板数据库中的目标索引信息；

根据所述目标索引信息，从所述预设的日志模板数据库中获取所述目标索引信息关联的日志模板，作为待比较日志模板；

根据所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组、所述预设的词频统计信息和所述待比较日志模板，获取所述目标日志模板。

5.根据权利要求4所述的日志模板获取方法，其特征在于，所述根据所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组、所述预设的词频统计信息和所述待比较日志模板，获取所述目标日志模板，包括：

根据所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组、所述预设的词频统计信息和所述待比较日志模板确定所述日志分组与所述待比较日志模板的相似度值；

根据所述相似度值、所述待比较日志模板和所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组，获取所述目标日志模板。

6.根据权利要求5所述的日志模板获取方法，其特征在于，所述根据所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组、所述预设的词频统计信息和所述待比较日志模板确定所述日志分组与所述待比较日志模板的相似度值，包括：

将所述日志分组包含的每条所述当前日志对应的当前日志分词组输入到预训练的神经网络模型中进行训练，得到每条当前日志中的每个分词对应的位置向量和词义向量，作为第一位置向量和第一词义向量；

将所述待比较日志模板输入到所述预训练的神经网络模型中进行训练，得到所述待比较日志模板中每个分词的位置向量和词义向量，作为第二位置向量和第二词义向量；

根据所述词频统计信息确定所述日志分组包含的高频分词数量和低频分词数量；

对所述第一位置向量、所述第一词义向量、所述第二位置向量、所述第二词义向量、所述高频分词数量和所述低频分词数量进行计算，得到所述相似度值。