[发明专利]一种基于大数据的企业创新能力评估方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过大数据获取企业历史信息数据，对企业历史信息数据进行预处理，获取处理后的企业历史信息数据；

根据处理后的企业历史信息数据进行实体关系抽取，并建立创新评估模型；

获取企业当前信息数据，并将企业当前信息数据进行多维度分类，分别得到不同纬度下的企业当前信息数据；

将同一纬度下的企业当前信息数据输入创新评估模型，并得到该纬度下企业创新能力数据；

依次获取不同纬度下的企业创新能力值，并将不同纬度下的企业创新能力数据进行融合，得到企业最终的创新能力数据；

根据企业最终的创新能力数据对企业创新能力进行评估，得到评估结果；

将评估结果按照预定的方式传输至终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，所述企业历史信息数据包括企业历年研发投资数据、企业历年科技项目申报与专利数据、企业历年研发人员构成数据、企业历年研发产出数据、企业历年销售及营业额数据中的多个指标的组合。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，通过大数据获取企业历史信息数据，对企业历史信息数据进行预处理，获取处理后的企业历史信息数据，具体包括：

对企业历史信息数据进行标准化处理，增加数据之间的差异性，并通过标准评价指标对企业创新能力进行评估；

通过标准化处理后的数据计算各个指标的相关系数，并求取特征值与特征向量，

根据特征值与特征向量计算各个指标的创新贡献率；

根据创新贡献率的高低进行排序，将创新贡献率达到预定贡献率的前g个指标进行提取，其余的指标进行舍弃；

根据前g个指标计算企业创新能力的综合得分。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，根据处理后的企业历史信息数据进行实体关系抽取，并建立创新评估模型，具体包括：

根据数据获取渠道建立数据爬取规则，根据数据爬取规则获取企业历史信息数据；

将企业历史数据进行抽取企业关键信息，并将抽取的数据进行融合，建立新的数据；

新的数据通过评估指标体系进行量化，并根据创新评估模型计算企业创新能力；

爬取规则为多段，多段爬取规则构成网络爬虫技术，通过网络爬虫技术进行数据获取。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，创新评估模型建立步骤如下：

设获取的企业历史信息数据为w个样本数据，每个样本数据有r项评估指标，每一项的指标记为Q1、Q1、Q1、Q4……Qr，得到原始样本数据矩阵Q；

对原始样本数据矩阵Q做标准化变换得到标准化矩阵；

计算标准化矩阵的相关系数矩阵，并求取相关系数矩阵的特征值，并计算出创新能力贡献率较高的P组数据；

通过原始样本数据矩阵中的r项评估指标进行线性组合，分析创新能力贡献率较高的P组数据与各个指标之间的相关性；

将创新能力贡献率较高的P组数据进行加权求和，得到每个样本数据的综合评价值，最终计算企业创新能力综合评价值。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的企业创新能力评估方法，其特征在于，原始样本数据矩阵为：

其中，表示第i组样本数据中第j个变量的值；i取值范围为1-W中的正整数，j的取值范围为1-r中的正整数；

对原始样本矩阵进行标准化变换，得到标准化矩阵为：

其中，，式中，与分别为第j列的均值与标准差；

相关系数矩阵为：

。