[发明专利]基于知识图谱的风险识别方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202211697607.0 | 申请日: | 2022-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN116228439A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
| 发明(设计)人: | 谭建斌;连树国;杨亚刚;李思涛;张嘉宾;罗若冰;唐蔚嵩 | 申请(专利权)人: | 中国人民财产保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q30/0601;G06N5/02 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 李潇 |
| 地址: | 100022 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 知识 图谱 风险 识别 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的风险识别方法,其特征在于,包括:
对接收到的理赔请求进行解析,获取所述理赔请求对应的理赔数据;
根据预先构建的风险识别知识图谱,对所述理赔数据进行检索,确定与所述理赔数据匹配的第一风险标签;
根据所述第一风险标签,确定所述理赔请求对应的风险值,完成对所述理赔请求的风险识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先构建的风险识别知识图谱,具体包括:
根据历史理赔数据,获取所述历史理赔数据对应的理赔风险实体;
根据所述历史理赔数据对应的历史理赔请求,确定所述理赔风险实体之间的关联关系,并根据所述关联关系,建立所述理赔风险实体之间的关联路径;
根据所述历史理赔数据,获取至少一个理赔风险标签;
根据所述历史理赔数据,分别判断所述理赔风险实体是否与各所述理赔风险标签匹配;
当判断结果为是时,建立所述理赔风险实体与匹配的所述理赔风险标签之间的关联路径,得到所述风险识别知识图谱,其中,所述风险识别知识图谱包括存在关联关系的理赔风险实体之间的关联路径,以及理赔风险实体与相匹配的理赔风险标签之间的关联路径。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先构建的风险识别知识图谱,对所述理赔数据进行检索,确定与所述理赔数据匹配的第一风险标签,具体包括:
获取所述理赔数据对应的理赔风险实体;
根据所述理赔风险实体,在所述风险识别知识图谱中检索与所述理赔风险实体存在关联路径的理赔风险标签,作为所述理赔数据匹配的第一风险标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一风险标签,确定所述理赔请求对应的风险值,具体包括:
确定与所述理赔数据匹配的第一风险标签的个数;
分别确定所述理赔数据与各所述第一风险标签之间的关联度;
根据所述第一风险标签的数量以及所述关联度,确定所述理赔请求对应的风险值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联度,具体包括:
确定所述理赔数据对应的各理赔风险实体;
分别确定所述理赔数据对应的各理赔风险实体与所述第一风险标签之间的关联路径条数;
根据各所述理赔风险实体与所述第一风险标签之间的关联路径条数,确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联路径总条数;
根据所述关联路径总条数,确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述关联路径总条数与所述关联度负相关,则根据所述关联路径总条数,确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联度,具体包括:
所述关联路径总条数越多,则确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联度越低;
所述关联路径总条数越少,则确定所述理赔数据与所述第一风险标签之间的关联度越高。
7.一种基于知识图谱的风险识别装置,其特征在于,包括:
解析单元,用于对接收到的理赔请求进行解析,获取所述理赔请求对应的理赔数据;
检索单元,用于根据预先构建的风险识别知识图谱,对所述理赔数据进行检索,确定与所述理赔数据匹配的第一风险标签;
风险识别单元,用于根据所述第一风险标签,确定所述理赔请求对应的风险值,完成对所述理赔请求的风险识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民财产保险股份有限公司,未经中国人民财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211697607.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





