[发明专利]一种风电叶片用纤维增强复合材料拉挤板材的寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202211696901.X 申请日: 2022-12-28
公开(公告)号: CN115879314A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 王伟 申请(专利权)人: 中广核高新核材科技(苏州)有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/14;G06F119/04;G06F113/26
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 陈昊宇
地址: 215433 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 叶片 纤维 增强 复合材料 板材 寿命 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种风电叶片用纤维增强复合材料拉挤板材的寿命预测方法,其特征在于:包括:

步骤一、结合复合材料工作环境中的各老化影响因素,提出复合材料的老化剩余寿命预测公式:

式(2):S=S1-∑Ailn[1+Bit(xi)](i=1,2,……)

式(2)中,S为材料老化后的强度;

S1=S0+△S,S0为初始强度值,△S为材料后固化增强项;

xi为环境老化因素;

Ai为在某环境老化谱下的老化因素xi对材料的某一性能影响的显著性参数;

Bi为材料对老化因素xi的抗老化能力参数;

t(xi)为老化因素xi的等效当量老化时间,表示式为:

式(3):

然后,列出式(4):SR=S′-βln(1+αt)-kR(t)σ

式(4)中,SR为置信度为γ、可靠度为R的老化剩余强度,MPa;

kR(t)为置信度为γ、可靠度为R的二维单侧容限系数;

σ为老化剩余强度的标准差;

由于在环境自然循环老化试验过程中主要的老化因素为温度,湿热和盐雾腐蚀,同时考虑到不同因素的协同影响效应,引入影响效应因子,因此式(2)具体化为:

式(5):

式(5)中,a为温度影响效应因子,b为湿热影响效应因子,c为盐雾腐蚀影响效应因子;

步骤二、单因子老化模型参数的确定

在预测性的建模方面经常使用回归分析的方法,通过利用数据统计原理,对大量单因子老化实验数据进行数学处理,从而来确定单因子变量与复合材料给定的性能的相关关系,以加速老化后的强度为S值,通过拟合得到各单因子老化的模型参数;

步骤三、多因子老化模型参数的确定

经过多因子共同老化,得到老化结果,并对老化后的强度进行拟合,得到各因子影响效应参数;

步骤四、环境当量的确定

为了有效获得实际环境条件与加速老化条件的有效转换,必须获得有效的环境当量计算公式;因此,需要进行不同各个单因子老化不同加速老化条件下的加速老化试验,并以最优的失效性能得到不用条件下的曲线模型;比较分析不同条件下的曲线模型,得到环境当量的换算公式;

考虑到加速老化与环境老化的关系,引入环境当量K1、K2、K3,分别为:

式(6):

式(7):

式(8):

上述式中,K1、K2、K3依次为高温老化环境当量、湿热老化环境当量、盐雾老化环境当量;

t1、t2、t3、t4、t5、t6依次为加热高温老化的时间、环境温度下老化的时间、高温湿热老化的时间、环境湿热老化的时间、紫外加速老化的时间、环境紫外老化的时间;

T1、T2、T3、T4依次为加热高温老化的温度、环境温度下的温度、高温湿热的温度、环境湿热的温度;

φ3、φ4分别为高温湿热湿度、环境湿热湿度;

U5、U6分别为外加速老化盐雾浓度、环境盐雾浓度;

C1、C2、C3依次为高温、湿热、盐雾老化试验系数;

根据试验,得到环境当量中高温、湿热、盐雾老化试验系数;

步骤五、实际使用寿命的预估

对于原始未经使用的复合材料,通过测定其强度S0,以70%S0为失效点S,并预估其实际使用中的温度、湿度、盐雾浓度的往年同期总量,代入式(5)来预测其使用寿命;

对于已使用过一段时间(t)的复合材料,估算其剩余寿命的方法为:取S1=S0+△S,S0为初始强度值,△S为材料后固化增强项,二者均为定值,其中S0取原始复合材料直接测出,根据拟合得到的S1值,计算得到△S,然后根据上式改变初始条件,得到S2=St+△S,其中,St通过实际测试得到,同样取70%S0为失效点,代入式(8)预测该复合材料的剩余使用寿命;

步骤六、在试验中,首先分别进行包括高温、湿热、盐雾的单因子老化试验,并对不同时间的样品进行包括抗拉强度、弯曲强度、Tg、压缩强度的性能检测,观察各种性能的变化趋势,选择最优的失效性能进行研究;同时,根据最优的失效性能,通过拟合得到单因子老化的曲线模型。

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