[发明专利]去马赛克的方法、计算机存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种去马赛克的方法，其特征在于，包括：

获取拜耳格式图像，其中，所述拜耳格式图像包括G像素点和非G像素点，所述非G像素点包括R像素点和B像素点；

对所述拜耳格式图像中非G像素点进行G分量插值，以获得水平方向的第一非G像素点插值图像和第一G分量插值图像，以及获得垂直方向的第二非G像素点插值图像和第二G分量插值图像；

根据所述第一非G像素点插值图像和所述第一G分量插值图像通过导向滤波法获得水平方向的第一G分量滤波图像，以及，根据所述第二非G像素点插值图像和所述第二G分量插值图像通过导向滤波法获得垂直方向的第二G分量滤波图像；

根据所述第一G分量滤波图像和所述拜耳格式图像获得第一G分量残差值，以及根据所述第二G分量滤波图像和所述拜耳格式图像获得第二G分量残差值；

根据第一G分量残差值、第二G分量残差值和所述拜耳格式图像中的G像素点图像获得G通道图像；

重建R通道图像和B通道图像；

根据所述G通道图像、所述R通道图像和所述B通道图像获得去除马赛克后的彩色图像。

2.根据权利要求1所述的去马赛克的方法，其特征在于，所述G像素点包括在水平方向上与所述R像素点相邻的Gr像素点和在水平方向上与所述B像素点相邻的Gb像素点，所述第一非G像素点插值图像包括第一R像素点插值图像和第一B像素点插值图像，所述第一G分量插值图像包括第一Gr分量插值图像和第一Gb分量插值图像，所述第二非G像素点插值图像包括第二R像素点插值图像和第二B像素点插值图像，所述第二G分量插值图像包括第二Gr分量插值图像和第二Gb分量插值图像，

对所述拜耳格式图像中非G像素点进行G分量插值，以获得水平方向的第一非G像素点插值图像和第一G分量插值图像，以及获得垂直方向的第二非G像素点插值图像和第二G分量插值图像，包括：

对所述拜耳格式图像中的R像素点图像和Gr像素点图像在水平方向上分别进行卷积处理，以获得R像素点的第一Gr分量卷积图像和Gr像素点的第一R分量卷积图像；

将所述第一Gr分量卷积图像与所述R像素点图像进行组合，以获得所述第一Gr分量插值图像，以及将所述第一R分量卷积图像与所述Gr像素点图像进行组合，以获得所述第一R像素点插值图像；

对所述拜耳格式图像中的B像素点图像和Gb像素点图像在水平方向上分别进行卷积处理，以获得B像素点的第一Gb分量卷积图像和Gb像素点的第一B分量卷积图像；

将所述第一Gb分量卷积图像与所述B像素点图像进行组合，以获得所述第一Gb分量插值图像，以及将所述第一B分量卷积图像与所述Gb像素点图像进行组合，以获得所述第一B像素点插值图像；

对所述拜耳格式图像中的R像素点图像和Gb像素点图像在垂直方向上分别进行卷积处理，以获得R像素点的第二Gb分量卷积图像和Gb像素点的第二R分量卷积图像；

将所述第二Gb分量卷积图像与所述R像素点图像进行组合，以获得所述第二Gb分量插值图像，以及将所述第二R分量卷积图像与所述Gb像素点图像进行组合，以获得所述第二R像素点插值图像；

对所述拜耳格式图像中的B像素点图像和Gr像素点图像在垂直方向上分别进行卷积处理，以获得B像素点的第二Gr分量卷积图像和Gr像素点的第二B分量卷积图像；

将所述第二Gr分量卷积图像与所述B像素点图像进行组合，以获得所述第二Gr分量插值图像，以及将所述第二B分量卷积图像与所述Gr像素点图像进行组合，以获得所述第二B像素点插值图像。

3.根据权利要求2所述的去马赛克的方法，其特征在于，所述第一G分量滤波图像包括第一Gr分量滤波图像和第一Gb分量滤波图像，根据所述第一非G像素点插值图像和所述第一G分量插值图像通过导向滤波法获得水平方向的第一G分量滤波图像，包括：

将所述第一R像素点插值图像作为导向图，通过所述导向滤波法对所述第一Gr分量插值图像进行滤波处理，以获得所述第一Gr分量滤波图像；

将所述第一B像素点插值图像作为导向图，通过所述导向滤波法对所述第一Gb分量插值图像进行滤波处理，以获得所述第一Gb分量滤波图像。