[发明专利]基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211680168.2 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN116029023B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 陆新征;廖文杰;费一凡 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 于平
地址: 100084 北京市海淀区双清路*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 计算机辅助 决策 建筑结构 智能 设计 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统,包括:获取建筑设计数据,分别基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计;将基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计统一在相同的坐标体系下;对结构设计结果进行计算机辅助决策与优化,采用专家打分和智能评价系统对不同设计方法得到的每个结构构件设计打分;根据评分阈值,确定不同设计方法中每个结构构件设计情况,进一步整合三种方法得到的结构设计,根据设计经验进行设计细节的结构构件优化;根据结构设计结果需求形式,对结构设计结果进行输出。本发明解决了现有建筑结构设计智能程度低、整合程度差的问题。

技术领域

本发明涉及智能设计土木结构技术领域,尤其涉及一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统。

背景技术

建筑结构智能设计方法发展迅速,多种高效、高质量的智能设计方法不断得到发展,各种方法的设计结果各有优劣,如何综合有效的利用不同设计方法的成果,达到更好的设计效果,已成为了目前主要的需求。

计算机辅助决策方法可有效的帮助工程师对智能设计结果进行综合选择与决策。因此,需要通过开发智能化决策技术,模拟专家对设计结果的选择与优化,协助实现建筑结构智能设计。

发明内容

本发明提供一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统,用以解决现有建筑结构设计智能程度低、整合程度差的问题。

本发明提供一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法,包括:

获取建筑设计数据,分别基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计;

将所述基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计统一在相同的坐标体系下;

对结构设计结果进行计算机辅助决策与优化,采用专家打分和智能评价系统对不同设计方法得到的每个结构构件设计打分;

根据评分阈值,确定不同设计方法中每个结构构件设计情况,进一步整合三种方法得到的结构设计,根据设计经验进行设计细节的结构构件优化;

根据结构设计结果需求形式,对结构设计结果进行输出。

根据本发明提供的一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法,所述获取建筑设计数据,分别基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计,具体包括:

所述基于规则生成结构设计,根据建筑构件的坐标位置与建筑构件类型,判断为可布置结构构件位置,根据结构构件数量的统计规律,在可布置结构构件位置处根据统计规律生成结构布置;

所述基于像素图像生成结构设计,将建筑设计采用像素图表示,不同建筑构件采用不同颜色图块表示;基于采用建筑-结构设计图像数据集训练后的图像合成生成对抗网络模型,将建筑图像输入,进而智能化生成结构设计像素图;

所述基于图谱智能生成结构设计,将建筑设计采用图谱表示,建筑构件采用图谱中的节点和边特征向量进行表示,基于采用建筑-结构设计图谱训练数据集训练后的图谱特征生成图神经网络模型,将建筑设计图谱输入,智能化生成结构设计图谱。

根据本发明提供的一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法,所述采用专家打分和智能评价系统对不同设计方法得到的每个结构构件设计打分,具体包括:

所述专家打分为提供专家打分界面,为每个结构构件的布置进行打分,构件评分缺省值为满分,专家针对设计不够合理的构件进行评分;

所述智能评分系统为采用训练后的神经网络模型,为每个结构构件生成对应的设计结果评分,神经网络模型的输入为结构构件设计结果,输出为构件对应评分。

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