[发明专利]一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种逾期风险评估方法，其特征在于，包括：

获取用户在指定周期内的坐标数据，并进行数据预处理，得到坐标值；

将所述用户作为用户节点，获取对应的风险信息作为节点特征；将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征；

确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，生成图数据，并根据逾期情况设置用户标签；

调用图神经网络根据所述图数据对所述用户进行逾期风险识别训练；

接收目标用户的图数据，作为目标图数据，调用预训练的所述图神经网络对所述目标图数据进行逾期风险识别，生成评估结果。

2.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述确定用户间以及用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，包括：

根据所述用户在所述坐标值的停留天数，构建所述用户节点与所述坐标节点间的双向边；

根据所述用户间同时空停留情况，构建所述用户节点间的双向边。

3.根据权利要求2所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述根据所述用户间同时空停留情况，构建所述用户节点间的双向边，包括：

若第一用户与第二用户在第一坐标的次数均大于第一阈值，则为第一用户节点与第二用户节点间创建高频连接边，并将所述次数作为边的特征；

若同时间段内所述第一用户与所述第二用户存在位置交集，则为所述第一用户节点与所述第二用户节点间创建时空连接边，并将出现位置交集的次数作为边的特征。

4.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征，包括：

将所述坐标值作为坐标节点；

提取所述坐标值对应的金融属性兴趣点数据，生成数值向量；

确定所述坐标值历史关联的逾期用户特征，作为逾期用户向量；

将所述数值向量与所述逾期用户向量组合，作为所述坐标节点对应的节点特征。

5.根据权利要求4所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述提取所述坐标值对应的金融属性兴趣点数据，生成数值向量，包括：

确定分别经过地理位置哈希值编码的坐标值以及兴趣点位置；

根据所述兴趣点位置，提取出位于所述坐标值预设范围内的金融属性兴趣点；

根据所述金融属性兴趣点生成所述数值向量。

6.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述获取用户经纬度坐标，并进行数据预处理，得到坐标值，包括：

获取用户经纬度坐标，过滤异常值；

对所述经纬度坐标进行模糊化对齐处理，得到坐标值。

7.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，在所述确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边之后，还包括：

判断是否存在孤立节点；

若存在，对所述孤立节点构建自环连接，生成图数据。

8.一种逾期风险评估装置，其特征在于，包括：

预处理单元，用于获取用户在指定周期内的坐标数据，并进行数据预处理，得到坐标值；

节点单元，用于将所述用户作为用户节点，获取对应的风险信息作为节点特征；将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征；

连接单元，用于确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，生成图数据，并根据逾期情况设置用户标签；

识别训练单元，用于调用图神经网络根据所述图数据对所述用户进行逾期风险识别训练；

评估单元，用于接收目标用户的图数据，作为目标图数据，调用预训练的所述图神经网络对所述目标图数据进行逾期风险识别，生成评估结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述逾期风险评估方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述逾期风险评估方法的步骤。