[发明专利]作业运行预警方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种作业运行预警方法，其特征在于，包括：

对作业运行日志进行解析处理，得到与时间戳相关联的监控数据；

按照具有不同窗口尺度的多个时间窗口对所述监控数据进行分组处理，得到对应于所述多个时间窗口的多组窗口数据；

对所述多组窗口数据进行特征映射处理，得到对应于待预测时间窗口的预测数据；

当超出阈值区间的所述预测数据的数量超过数量阈值时，根据所述预测数据触发作业运行异常的预警信息。

2.根据权利要求1所述的作业运行预警方法，其特征在于，对作业运行日志进行解析处理，得到与时间戳相关联的监控数据，包括：

对作业运行日志进行结构化解析，得到时间戳以及与所述时间戳相关联的结构化数据；

对所述时间戳进行格式转换得到归一化的时间戳；

对所述结构化数据进行归一化处理，得到与所述归一化的时间戳相关联的监控数据。

3.根据权利要求1所述的作业运行预警方法，其特征在于，按照具有不同窗口尺度的多个时间窗口对所述监控数据进行分组处理，得到对应于所述多个时间窗口的多组窗口数据，包括：

获取包括具有不同窗口尺度的多个时间窗口的窗口序列，所述窗口序列中的各个时间窗口的窗口尺度依次增大；

按照所述窗口序列中的各个时间窗口分别对所述监控数据进行分组处理，得到对应于所述多个时间窗口的多组窗口数据。

4.根据权利要求1所述的作业运行预警方法，其特征在于，对所述多组窗口数据进行特征映射处理，得到对应于待预测时间窗口的预测数据，包括：

获取与所述待预测时间窗口具有相同窗口尺度的长短期记忆网络；

从所述多组窗口数据中提取与所述待预测时间窗口具有相同窗口尺度的数据序列；

通过所述长短期记忆网络对所述数据序列进行特征映射处理，得到所述长短期记忆网络输出的隐藏层向量；

通过由多个残差块组成的残差网络对所述隐藏层向量进行非线性变换，得到对应于所述待预测时间窗口的预测数据。

5.根据权利要求4所述的作业运行预警方法，其特征在于，通过由多个残差块组成的残差网络对所述隐藏层向量进行非线性变换，得到对应于所述待预测时间窗口的预测数据，包括：

通过残差网络中的各个残差块分别对输入数据进行非线性变换，得到所述残差块输出的残差值；其中，第一个残差块的输入数据是所述隐藏层向量，后一个残差块的输入数据是前一个残差块输出的残差值；

根据各个所述残差块输出的残差值确定对应于所述待预测时间窗口的预测数据。

6.根据权利要求5所述的作业运行预警方法，其特征在于，根据各个所述残差块输出的残差值确定对应于所述待预测时间窗口的预测数据，包括：

根据预先训练得到的注意力权重对各个所述残差块输出的残差值进行加权处理，得到对应于所述待预测时间窗口的预测数据。

7.根据权利要求4所述的作业运行预警方法，其特征在于，获取与所述待预测时间窗口具有相同窗口尺度的长短期记忆网络，包括：

获取与所述待预测时间窗口具有相同窗口尺度的样本数据；

获取所述待预测时间窗口与最小时间窗口的比值，并获取与所述比值正相关的正则化调节参数；

根据所述正则化调节参数和所述样本数据对初始网络进行训练，得到与所述待预测时间窗口具有相同窗口尺度的长短期记忆网络。

8.一种作业运行预警装置，其特征在于，包括：

解析模块，被配置为对作业运行日志进行解析处理，得到与时间戳相关联的监控数据；

分组模块，被配置为按照具有不同窗口尺度的多个时间窗口对所述监控数据进行分组处理，得到对应于所述多个时间窗口的多组窗口数据；

映射模块，被配置为对所述多组窗口数据进行特征映射处理，得到对应于待预测时间窗口的预测数据；

预警模块，被配置为当超出阈值区间的所述预测数据的数量超过数量阈值时，根据所述预测数据触发作业运行异常的预警信息。