[发明专利]接口聚类方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.接口聚类方法，其特征在于，包括：

获取由客户端抓取的网络流量信息；

对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；

利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；

根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；

展示所述接口分析结果；

所述对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果，包括：

从所述网络流量信息中的HTTP内容提取所需要的不同类型数据，以得到URL内容；

对所述URL内容进行提取接口数据；

对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果；

所述利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果，包括：

利用马尔科夫随机过程概率对所述识别结果的URL路径参数各组成类型进行随机概率分析，以得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述网络流量信息是通过在客户端预先配置数据采集策略后，根据数据采集策略采集所得的流量数据，其中，所述数据采集策略包括所需采集数据的应用、接口、用户、频率和采集数据量。

3.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果，包括：

将所述接口数据按照分隔符分割成多个组成部分；

对各个所述组成部分进行类型的识别，以得到识别结果。

4.根据权利要求1所述的接口聚类方法，其特征在于，所述根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果，包括：

关联所述识别结果与所述分析结果；

判断所述分析结果是否超过设定阈值；

若所述分析结果超过阈值，则确定所述识别结果的接口为聚类接口，以得到接口分析结果；

若所述分析结果不超过阈值，则确定所述识别结果的接口为非聚类接口，以得到接口分析结果。

5.接口聚类装置，其特征在于，包括：

流量获取单元，用于获取由客户端抓取的网络流量信息；

识别单元，用于对所述网络流量信息识别URL内容，以得到识别结果；

概率值分析单元，用于利用马尔科夫随机过程概率方法对所述识别结果进行随机概率值的分析，以得到分析结果；

聚类分析单元，用于根据所述识别结果与所述分析结果进行接口聚类分析，以得到接口分析结果；

展示单元，用于展示所述接口分析结果；

所述识别单元包括：

数据提取子单元，用于从所述网络流量信息中的HTTP内容提取所需要的不同类型数据，以得到URL内容；

接口提取子单元，用于对所述URL内容进行提取接口数据；

处理子单元，用于对所述接口数据进行分割和识别，以得到识别结果；

所述概率值分析单元，用于利用马尔科夫随机过程概率对所述识别结果的URL路径参数各组成类型进行随机概率分析，以得到分析结果。

6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。