[发明专利]物品流转量预测方法、装置、设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种物品流转量预测方法，包括：

获取历史时间段的目标物品的历史动态特征数据时间序列和历史静态特征数据；

将所述历史动态特征数据时间序列输入至预先训练的编码与解码模型包括的编码模型，以生成第一特征向量列表，其中，所述编码与解码模型用于生成预测流转量；

对所述历史静态特征数据进行词嵌入处理，得到第二特征向量；

对所述第一特征向量列表和所述第二特征向量进行拼接，得到拼接向量；

将所述拼接向量输入至所述编码与解码模型包括的解码模型，得到对应目标时间的流转量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将第一预设计数器的值初始化为第一预设计数值；

将所得到的对应所述目标时间的流转量确定为目标流转量；

基于所述目标流转量，执行以下流转量生成步骤：

将所述目标流转量对应时间点的后一时间点确定为第二目标时间；

将所述目标流转量添加至所述历史动态特征数据时间序列的末尾，以及从所述历史动态特征数据时间序列中删除对应第一位置的历史动态特征数据，得到目标历史动态特征数据时间序列；

将所述目标历史动态特征数据时间序列输入至所述编码模型，以生成第一目标特征向量列表；

将所述第一目标特征向量列表和所述第二特征向量进行拼接，得到目标拼接向量；

将所述目标拼接向量输入至所述解码模型，得到对应所述第二目标时间的流转量，以及将所述第一预设计数器的值与第一预设步长值的和确定为第一目标计数值；

响应于确定所述第一目标计数值满足预设预测次数条件，对所得到的各个目标流转量进行排序，得到目标流转量序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述第一目标计数值未满足所述预设预测次数条件，将对应所述第二目标时间的流转量作为目标流转量，以及将所述目标历史动态特征数据时间序列作为历史动态特征数据时间序列，再次执行所述流转量生成步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述编码与解码模型的样本集是通过以下步骤生成的：

获取所述目标物品的历史流转数据时间序列，其中，所述历史流转数据时间序列中的每个历史流转数据包括第一动态特征数据和第一静态特征数据；

将所述历史流转数据时间序列中的每个历史流转数据包括的第一动态特征数据确定为第一特征数据，得到第一特征数据时间序列；

将所述历史流转数据时间序列中的任意一个历史流转数据包括的第一静态特征数据确定为第二特征数据；

基于所述第一特征数据时间序列，生成样本集，其中，所述样本集中的样本包括样本流转数据序列和样本目标流转量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一特征数据时间序列中的每个第一特征数据包括历史流转量；以及

所述基于所述第一特征数据时间序列，生成样本集，其中，所述样本集中的样本包括样本流转数据序列和样本目标流转量，包括：

对于所述第一特征数据时间序列中的每个第一特征数据，执行以下步骤：

基于所述第一特征数据，从所述第一特征数据时间序列中选出满足预设连续性条件的预设数目个第一特征数据，以及将所选出的每个第一特征数据确定为目标第一特征数据，得到目标第一特征数据序列；

从所述目标第一特征数据序列中选出满足预设位置条件的目标第一特征数据作为样本流转数据，得到样本流转数据序列；

将所述目标第一特征数据序列中最后位置上的目标第一特征数据包括的历史流转量确定为样本目标流转量；

将所述样本流转数据序列和所述样本目标流转量确定为样本。