[发明专利]商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户所搭建的模型的建模信息；

基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；

向所述用户展示所述推荐商品。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：

获取用户在预先为其分配的虚拟空间中所搭建的模型的建模信息。

3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述获取用户所搭建的模型的建模信息之前，所述方法还包括：

向用户发送授权提示信息；

接收用户基于所述授权提示信息反馈的授权确认信息；

所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：

在接收到所述授权确认信息之后，获取用户所搭建的模型的建模信息。

4.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品，包括：

针对所述已有的商品集合中的每一个商品，执行以下操作，获得多个所述关联度：

获取该商品的商品参数信息；

计算所述建模信息与该商品的商品参数信息之间的相似度作为所述关联度；

从多个所述关联度中选取关联度大于所述预设阈值的商品作为所述推荐商品。

5.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品之后，所述方法还包括：

获取所述用户的用户标识；

将所述用户的用户标识和与该用户标识对应的所述推荐商品存储至预设数据库中；

所述向所述用户展示所述推荐商品，包括：

当检测到所述用户打开预设页面时，基于所述用户的用户标识在所述预设数据库中查找与该用户标识对应的推荐商品；

向该用户展示与该用户标识对应的推荐商品。

6.根据权利要求5所述的商品推荐方法，其特征在于，所述将所述用户的用户标识和与该用户标识对应的所述推荐商品存储至预设数据库中，包括：

对所述推荐商品进行标记，获得标记后的商品；

将所述用户的用户标识与所述标记后的商品在所述预设数据库中对应存储。

7.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述推荐商品有多个；所述向所述用户展示所述推荐商品，包括：

按照所述关联度从大到小的优先级展示次序向所述用户展示所述推荐商品。

8.根据权利要求7所述的商品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述推荐商品中有商品被点击但未被购买时，提高被点击商品的展示次序的优先级；

当检测到所述推荐商品中有商品被购买时，将被购买商品从所述推荐商品中删除。

9.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述模型的所述建模信息包括：所述模型的功能信息、形状信息、材质信息、类型信息、颜色信息和尺寸信息。

10.一种商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

建模信息获取单元，用于获取用户所搭建的模型的建模信息；

推荐商品获取单元，用于基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；

展示单元，用于向所述用户展示所述推荐商品。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序代码，其特征在于，所述程序代码被处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的商品推荐方法。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的商品推荐方法。