[发明专利]图像优化方法及其装置、设备、介质、产品

权利要求书

1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：

获取原始图像帧；

生成所述原始图像帧的图像掩膜，使所述图像掩摸对应表示出所述原始图像帧中的各个内容对象相应的轮廓边界及区别特征；

应用所述图像掩膜将所述原始图像帧转换为优化图像帧，其中，根据图像掩膜中各个轮廓边界相对应的区别特征调用所述区别特征相应的图像优化模型对所述轮廓边界范围内的原图进行优化。

2.根据权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，生成所述原始图像帧的图像掩膜，包括：

基于所述原始图像帧进行目标识别，确定出其中的内容对象的内容区域及所述内容对象相应的对象类型；

创建所述原始图像帧的图像掩膜，其中，将所述内容对象的内容区域的规则轮廓确定其轮廓边界，在图像掩膜的每个轮廓边界范围内预置与其内容对象的对象类型相对应的区别特征。

3.根据权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，生成所述原始图像帧的图像掩膜，包括：

基于所述原始图像帧进行目标识别，确定出其中的内容对象的内容区域及所述内容对象相应的对象类型；

从所述内容区域相对应的内容对象的原图中确定出所述内容对象的轮廓边界；

创建所述原始图像帧的图像掩膜，在图像掩膜的每个轮廓边界范围内预置与其内容对象的对象类型相对应的区别特征。

4.根据权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，生成所述原始图像帧的图像掩膜，包括：

将所述区别特征表示为像素值，每种对象类型的区别特征对应一个确定的像素值，不同的区别特征所采用像素值各不相同，所述区别特征所采用的像素值预先与该区别特征相对应的图像优化模型建立映射关系。

5.根据权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，应用所述图像掩膜将所述原始图像帧转换为优化图像帧，包括：

根据所述图像掩膜中各个轮廓边界的区别特征调用与该区别特征相应预设的多个图像优化模型；

由所调用的各个图像优化模型对应计算出相应的轮廓边界范围内的像素值相应的修正数值，融合到所述原始图像帧中，获得优化图像帧。

6.根据权利要求4所述的图像优化方法，其特征在于，根据所述图像掩膜中各个轮廓边界的区别特征调用与该区别特征相应预设的多个图像优化模型的步骤中，所述多个图像优化模型包括如下任意一种或任意多种：

第一图像优化模型，用于确定将特定内容对象的原图转换为高动态范围成像所得的目标图相对应的修正数值；

第二图像优化模型，用于确定将特定内容对象的原图输出至标准显示设备所获得的目标亮度效果相对应的修正数值；

第三图像优化模型，用于确定将特定内容对象的原图输出至标准显示设备所获得的颜色分量的目标色彩效果相对应的修正数值。

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的图像优化方法，其特征在于，生成所述原始图像帧的图像掩膜之后，将所述原始图像帧和图像掩膜传输至GPU中以应用所述图像掩膜将所述原始图像帧转换为优化图像帧。

8.一种图像优化装置，其特征在于，包括：

图像读取模块，设置为获取原始图像帧；

掩膜生成模块，设置为生成所述原始图像帧的图像掩膜，使所述图像掩摸对应表示出所述原始图像帧中的各个内容对象相应的轮廓边界及区别特征；

图像转换模块，设置为应用所述图像掩膜将所述原始图像帧转换为优化图像帧，其中，根据图像掩膜中各个轮廓边界相对应的区别特征调用所述区别特征相应的图像优化模型对所述轮廓边界范围内的原图进行优化。

9.一种电子设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法所包括的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机调用运行时，执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法所包括的步骤。