[发明专利]生产安全预警方法及装置在审
申请号: | 202211653530.7 | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN115759759A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 廖淑娟;韩立芹;阮颖群;黄松华;劳惠娜 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 100033*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生产 安全 预警 方法 装置 | ||
本申请公开了一种生产安全预警方法及装置。其中,该方法包括:获取多个时间段的安全生产数据,安全生产数据至少包括多种安全隐患数据;按照第一预设权重对多个时间段内多种安全隐患数据进行加权评分得到多个第一特征值,并确定每个时间段内的多个第一特征值的第一特征均值;确定第一特征均值的预警等级,并将第一特征均值的预警等级作为每个时间段对应的预警等级;确定每个安全隐患数据对应的多种安全隐患因素,并从多种安全隐患因素中确定每个安全隐患因素对应的预警等级;基于每个时间段对应的预警等级和每个安全隐患因素对应的预警等级,确定每个时间段内的安全隐患因素,进而完成安全预警。本申请解决了由于预测深度浅导致的安全生产预警结果准确性低的技术问题。
技术领域
本申请涉及生产安全管理领域,具体而言,涉及一种生产安全预警方法及装置。
背景技术
现代工业生产安全事故频繁,企业为降低生产安全事故,主要通过设备运行监控,生产车间空气检测,配合AI视频实时监控以对生产安全预警管理,如对生产设备进行运行监控,对生产设备异常事件(如设备故障、运行控制错误等)装一个气体监测仪器针对车间内的空气温度、空气湿度、有害气体浓度进行实时监测,或者利用AI视频实时对生产区域人员衣装、行为规范监测,还进行红外线成像等安全感知监测实现生产安全全方位自动监测监控预警。
然而,生产安全管理受人、物、环境等因素影响,以及由于预测缺乏深度和广度,层次少,仅以表面结果判断预测结果,导致预测的准确性较低,安全事故无法完全消除。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种生产安全预警方法及装置,以至少解决相关技术中由于预测深度浅导致的安全生产预警结果准确性低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种生产安全预警方法,包括:获取多个时间段的安全生产数据,安全生产数据至少包括多种安全隐患数据;按照第一预设权重对多个时间段内多种安全隐患数据进行加权评分得到多个第一特征值,并确定每个时间段内的多个第一特征值的第一特征均值;确定第一特征均值的预警等级,并将第一特征均值的预警等级作为每个时间段对应的预警等级;确定每个安全隐患数据对应的多种安全隐患因素,并从多种安全隐患因素中确定每个安全隐患因素对应的预警等级;基于每个时间段对应的预警等级和每个安全隐患因素对应的预警等级,确定每个时间段内的安全隐患因素,进而完成安全预警。
可选地,按照第一预设权重对多个时间段内多种安全隐患数据进行加权评分得到多个第一特征值,并确定每个时间段内的多个第一特征值的第一特征均值,包括:按照每种安全隐患数据的类型确定第一预设权重中的第一权重,并按照每种安全隐患数据发生的频次确定第一预设权重中的第二权重;根据第一权重和第二权重对每种安全生产隐患数据进行加权评分得到第一特征值;将每个时段内的多个第一特征值进行均值处理,得到每个时段内的第一特征均值。
可选地,确定第一特征均值的预警等级,以得到每个时间段对应的预警等级,包括:将多个时间段内的第一特征均值按照时间段的先后顺序进行排序;确定相邻时间段之间第一特征均值的第一差值;根据第一差值确定第一特征均值所属的预警等级;将第一特征均值所属的预警等级确定为第一特征均值对应的时间段的预警等级。
可选地,确定每个安全隐患数据对应的多种安全隐患因素,并从多种安全隐患因素中确定每个安全隐患因素对应的预警等级,包括:将每个安全隐患数据对应的多种安全隐患因素按照第二预设权重进行加权评分得到每个安全隐患数据中安全隐患因素的多个第二特征值;确定每个安全隐患数据中多个第二特征值的第二特征均值;基于第二特征均值确定每个安全隐患因素对应的预警等级。
可选地,基于第二特征均值确定每个安全隐患因素对应的预警等级,包括:确定相邻时间段之间第二特征均值的第二差值;根据第二差值确定每个安全隐患因素对应的预警等级。
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