[发明专利]一种列控仿真系统本体建模方法及装置有效

专利信息
申请号: 202211648534.6 申请日: 2022-12-19
公开(公告)号: CN116027682B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 孙博;袁彬彬;肖骁;王伟 申请(专利权)人: 交控科技股份有限公司
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 仿真 系统 本体 建模 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种列控仿真系统本体建模方法,包括:

对列控仿真系统需求、列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型添加OWL语义描述;

根据列控仿真系统需求OWL语义描述和列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型的OWL语义描述的功能部分进行语义匹配,生成候选服务集;

根据列控仿真系统需求OWL语义描述和所述候选服务集的OWL语义描述的性能指标部分进行语义匹配,生成精确的候选服务集;

利用改进的分层域语义匹配算法对匹配到的精确的候选服务集进行验证,根据验证通过的精确的候选服务集构建列控仿真系统;其中,所述改进的分层域语义匹配算法中概念向量兄弟概念节点及后代概念节点的权重通过以下步骤得到:

给定两个概念节点和概念向量将概率密度定义为概念向量的分支复杂度,并把概率密度作为权重,记为dj,代表概念节点Cj的概率密度,设定给定的概念层次模型中根概念节点的概率密度等于1,其他概念节点的概率密度等于该概念节点的兄弟概念节点数加1,也为分支的分支数;

将忽略当前概念节点祖先节点兄弟概念节点的后代概念节点概率密度,保留祖先概念节点及兄弟概念节点自身的概率密度,并且将当前概念节点的其他兄弟概念节点的概率密度置为0;如果计算相似度的两个概念节点离其最近的祖先概念节点不相同,则该概念节点的祖先概念节点其兄弟概念节点概率密度都将置为0,计算当前概念节点的语义相似度时,在本体中上层的祖先概念节点不超过n层。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述OWL语义描述包括:服务的输入信息、输出信息、前置条件、执行结果和服务质量信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型通过以下方式生成:基于SOA的列控仿真系统,利用本体构建工具Protégé构建列控仿真系统层次,列控仿真系统中的每一个仿真子系统有对应的本体模型,并且每一个本体模型存在约束与语义信息和构建的本体实例,且每一个本体模型有对应的URL标识符。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据列控仿真系统需求OWL语义描述和列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型的OWL语义描述的功能部分进行语义匹配,生成候选服务集,包括:

根据列控仿真系统需求OWL语义描述和列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型的OWL语义描述的功能部分,推理出输入输出参数指标匹配的本体模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据列控仿真系统需求OWL语义描述和所述候选服务集的OWL语义描述的性能指标部分进行语义匹配,生成精确的候选服务集,包括:

根据列控仿真系统需求OWL语义描述和所述候选服务集的OWL语义描述的性能指标部分,推理出服务质量QoS指标匹配的本体模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用改进的分层域语义匹配算法对匹配到的精确的候选服务集进行验证,包括:

基于层次概念模型,概念层次结构与概念节点之间的语义关系,用概念向量对每一个概念节点进行注释,根据所述列控仿真系统需求生成的用户请求模型在本体中的概念向量和匹配到的本体模型在本体中的概念向量,计算出语义相似度;

当语义相似度计算结果大于预设阈值时,在本体模型库中匹配到的本体模型满足仿真需求;

当语义相似度计算结果小于等于预设阈值时,在本体模型库中匹配到的本体模型无法满足仿真需求。

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