[发明专利]含重力储能的风光储系统的容量配置方法在审
申请号: | 202211648268.7 | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN116260173A | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 向开端;王辉 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/00;H02J7/35;H02J7/00;G06F30/20;G06N3/006;G06F113/04;G06F113/06;G06F111/04;G06F111/10;G06F119/02 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 高阳 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重力 风光 系统 容量 配置 方法 | ||
1.一种含重力储能的风光储系统的容量配置方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:采集某地区包括历史风速、温度和太阳辐照度在内的历史数据集,建立可再生能源出力的模型,计算出某时间段内该地区可再生能源出力数据;
步骤2:根据预测的该地区可再生能源出力数据,以系统年综合成本最小作为目标函数和负荷缺电率作为评价指标,以系统稳定运行及性能指标为约束条件,确定混合储能系统系统运行控制策略,建立风光储系统容量配置数学模型;
步骤3:采用改进粒子群算法对风光储系统容量配置数学模型进行求解,得到风光储系统容量优化配置方法。
2.根据权利要求1所述的含重力储能的风光储系统的容量配置方法,其特征在于:步骤1包括如下分解步骤:
步骤101,采集某地区包括历史风速、温度和太阳辐照度在内的历史数据集:
步骤102、对于时段中t时刻,将该时刻的历史风速、温度和太阳辐照度数据集输入可再生能源出力模型,分别计算整个周期T内各个时刻的发电量。
3.根据权利要求1所述的含重力储能的风光储系统的容量配置方法,其特征在于:在步骤2中,所述负荷缺电率LLPSP为:
其中,Elpsp为t时刻缺负荷电量,El为t时刻负荷电量。
4.根据权利要求1所述的含重力储能的风光储系统的容量配置方法,其特征在于:在步骤2中,所述系统年综合成本Ctotal为:
Ctotal=min(CIN+COM+CRC-CSU)
其中,Ctotal为系统年综合总成本;CIN为系统初始成本;COM为运行维护成本;CRC为各部件置换成本;CSU为新能源补贴收益。
5.根据权利要求1所述的含重力储能的风光储系统的容量配置方法,其特征在于:在步骤2中,所述系统稳定运行的约束条件为:
1)分布式电源数量约束:
其中,NWT,MAX、NPV,MAX、NBAT,MAX分别为风电机组、光伏阵列和蓄电池组的安装数量上限;
2)重力储能容量约束:
0≤WGR≤mghmax
其中,WGR是重力储能装置的容量,m是重物的质量,g是重力加速度,hmax是最大高度;
3)蓄电池的充放电能量约束:
SOCmin≤SOC≤SOCmax
其中,SOCmin和SOCmax分别为蓄电池储能系统剩余电量约束的下限和上限,Pc(t)、Pd(t)为蓄电池的功率约束的上下限;
4)供电可靠性约束
LLPSP≤LLPSP,max
其中:LLPSP,max为最大负荷缺电率。
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