[发明专利]一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的数字图像识别设备，包括机底座（1），所述机底座（1）的顶部固定安装有支撑板（2），其特征在于：

所述支撑板（2）的一侧安装有控制机构（3），所述控制机构（3）包括固定安装在支撑板（2）一侧的支撑环（4），所述支撑环（4）的外表面安装有调节机构（5），所述调节机构（5）的一侧安装有扫描设备（6）；

所述调节机构（5）包括活动安装在支撑环（4）外表面的支撑框（7），所述支撑框（7）的一侧贯穿开设有限位槽（8），所述支撑环（4）的外表面且位于支撑框（7）的内部转动安装有传动环（9），所述支撑框（7）内部的顶部转动安装有一号转动轴（10），所述支撑框（7）内部的底部转动安装有二号转动轴（11），所述一号转动轴（10）的外表面固定安装有支撑块（12），所述支撑块（12）的一侧延伸至支撑框（7）的外部，所述支撑块（12）的一侧与扫描设备（6）固定连接，所述传动环（9）的外表面缠绕有传动带（13），所述一号转动轴（10）和二号转动轴（11）的外表面均通过传动轮与传动带（13）的内表面传动连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述控制机构（3）包括滑动安装在支撑环（4）内部的圆台柱（14），所述圆台柱（14）远离支撑板（2）的一侧固定安装有方形框（15），所述方形框（15）和圆台柱（14）的一侧均贯穿开设有圆形孔（16）。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：两个所述圆形孔（16）之间转动安装有同一个螺纹柱（17），所述螺纹柱（17）的一侧延伸至支撑板（2）的内部，所述螺纹柱（17）的外表面与支撑板（2）的内表面螺纹连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述支撑环（4）远离支撑板（2）的一端等距固定安装有若干挤压块（18），所述挤压块（18）的内表面与圆台柱（14）的外表面滑动连接，所述挤压块（18）的外表面与传动环（9）的内表面活动连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述方形框（15）的外表面与限位槽（8）的内表面滑动连接，所述支撑板（2）的一侧开设有环形齿槽（19）。

6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述方形框（15）内部的两侧均滑动安装有齿块（20），所述齿块（20）的一侧延伸至方形框（15）的外部。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述齿块（20）的另一侧固定安装有弹簧（21），所述弹簧（21）的一侧与方形框（15）的内壁固定连接，所述齿块（20）的外表面与环形齿槽（19）的内表面活动连接。

8.一种基于人工智能的数字图像识别方法，其特征在于，所述基于人工智能的数字图像识别方法具有权利要求1-7任意一项所述的基于人工智能的数字图像识别设备，包括以下步骤：

S1、通过数字图像识别设备将文件图像进行扫描，将扫描出的文件图像信息通过小波变换的方法将光学信号转换为数字信号，并对文件图像信息进行二值化处理，得到整体数字图像；

S2、将预处理后的文件图像信息的数字信号进行图像切割，将图像中文字特征部分提取出来，得到分散数字图像；

S3、将提取出的分散数字图像和整体数字图像文本输入模板匹配模型内部，将每个数字像中文本依次识别，分别形成分散数字文本和整体数字文本；

S4、将分散数字文本根据整体数字文本进行排列，形成新的整合数字文本，将整合数字文本与整体数字文本进行对比，保留整合数字文本中与整体数字文本相同的的部分，将不同部分的数字文本前后的数字文本输入数据库中，通过使用Word2Vec模型和LDA主题模型共同进行候选词推荐，联想出可能性较高的数字文本并进行替换，得到目标数字文本。