[发明专利]一种对IO任务进行优化的方法、系统、设备及介质

说明书

本发明属于计算机领域，具体涉及一种对IO任务进行优化的方法、系统、设备及可读存储介质。其中方法包括：将多个调度算法按照预定策略置于生产环境执行，并动态计算多个调度算法对应的性能参数；基于多个调度算法的性能参数确定在该生产环境中最优的调度算法，并将最优的调度算法应用于该生产环境。通过本发明提出的一种对IO任务进行优化的方法，可以自适应的确定一个适合的IO调度算法来处理IO请求，不仅避免了人工选择IO调度算法的麻烦，还能提高IO请求的处理效率。

技术领域

本发明属于计算机领域，具体涉及一种对IO任务进行优化的方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

主机向磁盘读入或写入数据块的时侯，请求都是放在一个队列中等待完成，每个数据块都有自己的IO（Input/Output，输入输出）队列。IO调度算法主要是维护队列的顺序，将无序的IO请求操作变成有序。

目前，常用的IO调度算法有Noop IO Scheduler、CFQ IO Scheduler、 DeadlineIO Scheduler和Anticipatory IO Scheduler。这些算法都有自己的特点，在一定的业务场景下，都有较好的性能，但是却没有哪一种算法能在所有的业务场景下都有不错的表现。

针对指定场景，若是由人凭借经验，或是手工测试不同IO调度算法的性能来确定一个合适IO调度算法，又太过于麻烦，既浪费人力又浪费时间。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出一种对IO任务进行优化的方法，包括：

将多个调度算法按照预定策略置于生产环境执行，并动态计算多个调度算法对应的性能参数；

基于多个调度算法的性能参数确定在该生产环境中最优的调度算法，并将最优的调度算法应用于该生产环境。

在本发明的一些实施方式中，将多个调度算法按照预定策略置于生产环境执行，并动态计算多个调度算法对应的性能参数包括：

将多个调度算法依次置于生产环境并运行第一预定时间，统计每个调度算法在所述生产环境执行的任务数。

在本发明的一些实施方式中，将多个调度算法按照预定策略置于生产环境执行，并动态计算多个调度算法对应的性能参数包括：

基于所述任务数与所述第一预定时间计算多个调度算法的初始性能参数。

在本发明的一些实施方式中，将多个调度算法按照预定策略置于生产环境执行，并动态计算多个调度算法对应的性能参数包括：

基于所述多个调度算法的初始性能参数选择对应的调度算法进行迭代运行第二预定时间并计算每次迭代后对应的调度算法的动态性能参数。

在本发明的一些实施方式中，计算每次迭代后对应的调度算法的动态性能参数包括：

将所选择的调度算法此次迭代的性能参数和记录的其他次迭代的动态性能参数的平均值作为动态性能参数。

在本发明的一些实施方式中，计算每次迭代后对应的调度算法的动态性能参数包括：

将所选择的调度算法此次迭代的性能参数和记录的初始性能参数的平均值作为动态性能参数。

在本发明的一些实施方式中，基于所述多个调度算法的初始性能参数确认迭代运行的调度算法并计算每次迭代后对应的调度算法的动态性能参数包括：

基于多个调度算法对应的初始性能参数和/或动态性能参数的大小计算每个调度算法对应的选择概率；

在本发明的一些实施方式中，基于所述多个调度算法的初始性能参数确认迭代运行的调度算法并计算每次迭代后对应的调度算法的动态性能参数包括：

通过所述选择概率确定每次迭代的调度算法。

在本发明的一些实施方式中，基于多个调度算法对应的初始性能参数大小计算每个调度算法对应的选择概率包括：