[发明专利]从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法

权利要求书

1.从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：它采用以下技术步骤：1.分析输入的人脸照片并得到特征点，对照片进行预处理，将照片中脸的部分做初步图像矫正；2.对三维模型矫正后图像的皮肤色度计算和优化。

2.根据权利要求1所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述的步骤1中照片预处理具体如下：1-1、将原图从RGB(红绿蓝)空间转为HSV色彩空间；1-2、在特征点区域内即人脸的范围，按下面的条件分割出皮肤所在图片中的区域：

S＝Sn(H,S,V)

HminHHmax

VminVVmax

其中，

S是分割出的所有皮肤区域，Sn是以HSV为参数的皮肤区域

Hmin是预设的最小皮肤色调，Hmax是预设的最大皮肤色调，

Vmin是预设的最小皮肤色值，Vmax是预设的最大皮肤色值；

1-3、对于分割出的区域S计算对比度如下：

C＝(m+2*σ)-(m-2*σ)

其中，

σ是图像强度的标准差，

m是图像强度的平均值

1-4、根据步骤1-3得出的对比度做Gamma矫正如下：

Vout＝AV_in^gamma

其中，

Vout是矫正后的值，

V_in^gamma是矫正前的值，gamma是矫正参数，这个参数的选择是根据上面步骤1-3得出的对比度决定的。

3.根据权利要求2所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述的HSV色彩空间，HSV是由色调(H)、饱和度(S)和色值(V)三个通道构成。

4.根据权利要求1所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2的具体算法为：在经过Gamma矫正后的基础上，做以下像素和通道处理：2-1.以特征点为边界产生脸部的图像模板，2-2.将图像模板中的图像像素从RGB转换为LAB，2-3.将LAB值分拆到三个通道，2-4.按三个通道分别计算平均值和标准差，2-5.在三个通道做色度转换和优化，2-6.将优化后的三个通道值重新合并转换为RGB值。

5.根据权利要求4所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2-1中图像模板是对连接所有特征点所形成的轮廓的二进制化，即轮廓内设值为1、轮廓外设值为0。

6.根据权利要求4所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2-2中转换为LAB是相对于RGB色彩空间，LAB的原理更接近于人的眼睛，L、A、B三个通道分别代表A：绿色到红色，B：蓝色到黄色，L：亮度。

7.根据权利要求4所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2-1的模板内(值为1的像素)将每个像素的RGB值转换为LAB值。

8.根据权利要求4所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2-4中平均值的计算为：

其中x代表每个像素的L,A,B通道数值，

n是模板内(值为1)所有像素总数；

标准差的计算为：

9.根据权利要求4所述的从照片生成3D模型过程中皮肤色度的自动优化方法，其特征在于：所述步骤2-5中将每个像素的L、A、B值与平均值做比对，将差值以标准差值为系数参数做调整，并将调整后的值作为补偿赋值于原通道值；对于L通道还要进一步检查亮度值，如果亮度值过高或过低，要在标准差值外增加一个系数。