[发明专利]图像画质增强方法及其装置、设备、介质、产品

权利要求书

1.一种图像画质增强方法，其特征在于，包括：

识别待处理图像的画质等级以及是否存在人脸图像；

在所述待处理图像画质属于低等级或存在人脸图像时，采用第一转换增强模型生成所述待处理图像的高动态范围图像，否则，采用第二转换增强模型生成所述待处理图像的高动态范围图像，其中，第二转换增强模型的图像效果表现力高于第一转换增强模型。

2.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，识别待处理图像的画质等级以及是否存在人脸图像，包括：

对所述待处理图像进行图像压缩修复，并预测出其相应的压缩率；

判断所述压缩率是否高于预设阈值，当高于预设阈值时，确定待处理图像为低等级图像，否则为高等级图像；

对修复后的所述待处理图像进行人脸检测以判断出其中是否存在人脸图像。

3.根据权利要求2所述的图像画质增强方法，其特征在于，对所述待处理图像进行图像压缩修复，并预测出其相应的压缩率，包括：

采用图像压缩修复模型中的主干网络对所述待处理图像进行特征提取获得图像语义特征，根据所述图像语义特征对待处理图像进行图像修复；

采用所述图像压缩修复模型中的控制预测网络，根据所述图像语义特征预测出对应的压缩率，使用所述压缩率控制所述主干网络的图像修复过程。

4.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，生成所述待处理图像的高动态范围图像之后，包括：

对所述高动态范围图像进行超分增强处理，获得所述待处理图像的增强效果图像。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的图像画质增强方法，其特征在于，识别待处理图像的画质等级以及是否存在人脸图像之前，包括：

获取转换增强模型的两个实例，分别作为第一转换增强模型和第二转换增强模型；

采用不同训练集分别对所述第一转换增强模型和第二转换增强模型实施训练至收敛，其中，第一转换增强模型使用的第一训练集中的样本图像及其监督图像之间差异相对应的图像效果表现力，低于第二转换增强模型使用的第二训练集中的样本图像及其监督图像之间差异相对应的图像效果表现力。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述图像效果表现力体现为像素值色域范围的差异，色域范围越大，图像效果表现力越佳。

7.根据权利要求1至4中任意一项所述的图像画质增强方法，其特征在于，识别待处理图像的画质等级以及是否存在人脸图像之前，包括：

启动终端设备的摄像单元，用于获取环境预览视频；

对所述环境预览视频中的图像帧进行目标识别，以确定出其中存在商品图像；

将存在商品图像的所述图像帧作为所述待处理图像。

8.一种图像画质增强装置，其特征在于，包括：

图像识别模块，设置为识别待处理图像的画质等级以及是否存在人脸图像；

图像增强模块，设置为在所述待处理图像画质属于低等级或存在人脸图像时，采用第一转换增强模型生成所述待处理图像的高动态范围图像，否则，采用第二转换增强模型生成所述待处理图像的高动态范围图像，其中，第二转换增强模型的图像效果表现力高于第一转换增强模型。

9.一种图像画质增强设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。

10.一种非易失性可读存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序，所述计算机程序被计算机调用运行时，执行相应的方法所包括的步骤。