[发明专利]一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法

说明书

本发明公开了一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法，涉及轨道交通技术领域。本发明根据电子锁解锁故障(bool)、电子锁闭锁故障(bool)、电子锁闭锁时间(ms)、电子锁解锁时间(ms)四个点位实时运行数据及其历史运行数据，构建一个基于AHP的电子锁亚健康预测模型进行未来的电子锁的健康情况预测，首先通过对单一模块或单一器件健康值的加权结果获得设备系统健康评价指数；基于解锁、闭锁时间建立对应故障模型；构建基于AHP的电子锁亚健康预测模型；本发明对于涉及或含有电子锁部件的工业设备产品的巡检维护提升，通过亚健康状态预测来降低相关设备的停机成本，增强设备维护班组巡检效率，进而实现降本增效。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法。

背景技术

城市轨道交通站台屏蔽门和安全门在国内引进比较晚，但是发展速度非常快，滑动门在关上门时，电子锁会自动把门锁上，但由于长期的使用会导致电子锁的生命周期缩短，因此，需要对城市轨道交通站台门电子锁以算法的方式进行智能化的亚健康预测，所以说城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测在是电子锁亚健康非常重要实用的预测方法，在安全保证方面起到举足轻重的作用；

目前对于城市轨道交通站台门电子锁通常以人工定期运维的方式，该方式难以准确、完整地跟踪电子锁预测设备亚健康状态，运维效率及安全运维问题突出；因此，我们提出一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法，解决上述背景中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法，根据电子锁解锁故障(bool)、电子锁闭锁故障(bool)、电子锁闭锁时间(ms)、电子锁解锁时间(ms)四个点位实时运行数据及其历史运行数据，构建一个基于AHP的电子锁亚健康预测模型进行未来的电子锁的健康情况预测，包括如下步骤；

S1：通过对单一模块或单一器件健康值的加权结果获得设备系统健康评价指数；

S2：基于解锁、闭锁时间建立对应故障模型；

S3：构建基于AHP的电子锁亚健康预测模型；

S4：完成未来的电子锁的健康情况预测。

所述S1中建立时间对系统设备综合健康指数影响的非线性模型反映出时间与系统综合健康指数关系。

所述S2中根据历史数据，统计出解锁、闭锁的时间，并求出均值和标准差，使用正态分布，给出时间分布的区间范围。

所述S3中运用层次分析法构造系统模型，包括4个步骤：一、建立层次结构模型；二、构造判断(成对比较)矩阵；三、层次单排序及其一致性检验；四、层次总排序及其一致性检验。

所述S3中建立层次结构模型时不把所有因素放在一起比较，而是两两比较；对此时采用相对尺度，以减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高准确性。

本发明具有以下有益效果：

本发明面向城市轨道交通站台门电子锁的亚健康预测方法，对于涉及或含有电子锁部件的工业设备产品的巡检维护提升，可以通过亚健康状态预测来降低相关设备的停机成本，增强设备维护班组巡检效率，进而实现降本增效。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明