[发明专利]一种医学图像分割的分割方法、装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211625058.6 申请日: 2022-12-16
公开(公告)号: CN116228788A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 陈浩源;韩宇飞;伍欣;敖斌;文青;李宽;殷建平 申请(专利权)人: 东莞理工学院
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 李可
地址: 523808 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学 图像 分割 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待分割的医学图像;

将所述医学图像输入预先经过训练的目标分割网络,得到所述医学图像对应的目标分割图像;

所述目标分割网络包括U型编码解码器神经网络,其中,所述U型编码解码器神经网络中至少一层的编码器与解码器之间包含若干嵌套解码器,位于同一层的所述编码器、各所述嵌套解码器以及所述解码器依次跳跃连接。

2.根据权利要求1所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述方法还包括:

每一层中首个所述嵌套解码器的输入数据还包括下一层所述编码器的输出数据,除首个之外第n个所述嵌套解码器的输入数据还包括下一层中第n-1个所述嵌套解码器的输出数据。

3.根据权利要求2所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述方法还包括:

对下一层的所述编码器或者下一层的所述解码器的输出数据进行上采样,其中,下一层的所述编码器或者下一层的所述解码器的所述输出数据为上一层的所述解码器的输入数据。

4.根据权利要求1所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述目标分割网络还包括编码预处理模块;

所述编码预处理模块,用于根据所述医学图像,确定所述医学图像对应的若干目标补丁块,其中,各所述目标补丁块分别对应所述医学图像的不同区域,每一所述目标补丁块的像素特征基于所述目标补丁块对应的区域的原始像素特征确定;

将各所述目标补丁块输入所述U型编码解码器神经网络。

5.根据权利要求4所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述编码预处理模块,包括:

补丁划分层,用于对所述医学图像进行划分,得到若干补丁,其中,各所述补丁分别对应所述医学图像不同区域,且各所述补丁分别对应的区域互不重叠;

线性嵌入层,用于调整各所述补丁的维度大小,得到各所述补丁分别对应的所述目标补丁块,其中,所述目标补丁块的维度大小与所述U型编码解码器神经网络的输入数据维度大小相同。

6.根据权利要求1所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述编码器由两个SwinTransformer块和一个下采样层级联组成,所述解码器由两个所述SwinTransformer块和一个上采样层级联组成,所述嵌套解码器由两个所述SwinTransformer块级联组成。

7.根据权利要求1所述的医学图像分割的分割方法,其特征在于,所述目标分割网络还包括图像输出模块;

所述图像输出模块,用于对最后一个所述解码器输出的特征图进行上采样处理;

对上采样处理后的所述特征图进行像素级别的分类,得到所述目标分割图像,其中,所述目标分割图像上不同类别的组织分别对应不同的标记。

8.一种医学图像分割的分割装置,其特征在于,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取待分割的医学图像;

图像分割模块,用于将所述医学图像输入预先经过训练的目标分割网络,得到所述医学图像对应的目标分割图像;所述目标分割网络包括U型编码解码器神经网络,其中,所述U型编码解码器神经网络中至少一层的编码器与解码器之间包含若干嵌套解码器,位于同一层的所述编码器、各所述嵌套解码器以及所述解码器依次跳跃连接。

9.一种终端,其特征在于,所述终端包括有存储器和一个以上处理器;所述存储器存储有一个以上的程序;所述程序包含用于执行如权利要求1-7中任一所述的医学图像分割的分割方法的指令;所述处理器用于执行所述程序。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适用于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1-7任一所述的医学图像分割的分割方法的步骤。

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