[发明专利]数据索引构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种数据索引构建方法，包括：

对初始数据进行抽取处理得到目标数据，基于所述目标数据集构建知识图谱；

根据所述知识图谱中的语义信息，构建语义信息向量；

根据所述语义信息向量构建数据索引。

2.根据权利要求1所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述对初始数据进行抽取处理得到目标数据，包括：

从所述初始数据中抽取初始实体信息和初始关系信息；

对所述初始实体信息和初始关系信息进行数据清洗，得到目标实体信息和目标关系信息；

根据所述目标实体信息和所述目标关系信息，确定目标数据。

3.根据权利要求2所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述基于所述目标数据集构建知识图谱，包括：

根据所述目标数据确定三元组数据和属性数据；

基于所述三元组数据以及所述属性数据构建知识图谱。

4.根据权利要求1所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱中的语义信息，构建语义信息向量，包括：

基于向量化召回优化算法，对所述知识图谱中的语义信息进行处理，构建语义信息向量。

5.根据权利要求4所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述基于向量化召回优化算法，对所述知识图谱中的语义信息进行处理，构建语义信息向量，包括：

基于所述向量化召回优化算法确定初始处理模型；

确定与所述知识图谱中的语义信息相关的训练集，并根据所述训练集对所述初始处理模型进行训练，得到目标处理模型；

基于所述目标处理模型对所述知识图谱中的语义信息进行处理，得到语义信息向量。

6.根据权利要求1所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述根据所述语义信息向量构建数据索引，包括：

确定索引构建模型，根据所述语义信息向量对所述索引构建模型进行训练，得到目标索引构建模型；

基于所述目标索引构建模型，确定数据索引。

7.根据权利要求1所述的数据索引构建方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述数据索引进行语义检索。

8.一种数据索引构建装置，包括：

图谱构建单元，被配置成对初始数据进行抽取处理得到目标数据，基于所述目标数据集构建知识图谱；

向量构建单元，被配置成根据所述知识图谱中的语义信息，构建语义信息向量；

索引构建单元，被配置成根据所述语义信息向量构建数据索引。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。