[发明专利]多维度指标数据的查询方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种多维度指标数据的查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将业务数据与维度配置数据关联，得到基于维度的业务数据；根据基于维度的业务数据，计算各维度的指标值，得到指标结果数据；将指标结果数据存入HBase中，HBase中包含维度和指标的对应关系；接收客户端的查询请求，根据查询请求中的维度信息和指标信息在HBase中查询对应的指标数据。本申请的指标数据查询方法，针对不同指标的读取，可以采用同一个指标查询服务接口，当有新的时空维度的相同指标需要计算时，只需要修改业务数据与关联维度的配置文件，就可以实现既有指标的快速计算。降低开发测试工作量，同时有利于数据快速上线，提升数据分析人员的分析效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种多维度指标数据的查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

指标数据是用来量化事物的一个工具，能够反映某一业务在单位时间内的规模、程度、比例，是业务人员了解一个行业运行规律的重要支撑。多维度指标即表示为从多个不同角度计算的同一个指标，可以更准确反映事物规律。

由于各行业数据量的不断增加，以及对多维度指标的需求不断细化、增多的原因，多维度指标数据的自身体量也大幅增加。常规关系型数据库已经难以应对数据的存储和查询需求，因此很多企业开始选择非关系型的分布式数据库来存储指标数据，比如HBASE。但由于HBASE自身设计限制，其查询性能主要依赖于主键的设计，如果主键设计不合理，也会导致查询性能低下，不满足业务要求。同样由于HBASE的列不要求事先定义，可以动态增删，不同行的相同列可以采用不同的数据类型的特点，使得HBASE使用起来灵活、方便，但同时也增加了开发和读取的难度。在现有的技术当中，多偏重于如何设计主键，对于指标本身，并没有一种通用化的方式进行数据的计算与查询。比如在增加维度的情况下，需要重新编写计算代码。对于不同维度的不同指标数据，也需要设计多个不同的接口进行数据的查询。进而因为数据接口不统一的原因，导致业务上层也不得不实现多个对应的方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种多维度指标数据的查询方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种多维度指标数据的查询方法，包括：

将业务数据与维度配置数据关联，得到基于维度的业务数据；

根据基于维度的业务数据，计算各维度的指标值，得到指标结果数据；

将指标结果数据存入HBase中，HBase中包含维度和指标的对应关系；

接收客户端的查询请求，根据查询请求中的维度信息和指标信息在HBase中查询对应的指标数据。

在一个可选地实施例中，将业务数据与维度配置数据关联，得到基于维度的业务数据，包括：

获取业务数据，业务数据包含实体ID、时间、业务属性数据；

获取维度配置数据，维度配置数据包含实体ID、多个空间维度数据；

将业务数据与维度配置数据关联，得到基于维度的业务数据，基于维度的业务数据包含实体ID、时间、业务属性数据、多个空间维度数据。

在一个可选地实施例中，根据基于维度的业务数据，计算各维度的指标值，得到指标结果数据，包括：

对基于维度的业务数据按照空间维度进行分组，得到多组单维度数据，单维度数据包含空间维度、时间、业务属性数据；

根据业务属性数据，计算每个空间维度对应的指标数据，得到多组指标结果数据，指标结果数据包含空间维度、时间、指标值。