[发明专利]一种低复杂度概率整形的编码调制实现方法在审

专利信息
申请号: 202211616899.0 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115987398A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 张琦;忻向军;蒋锦坤;姚海鹏;高然;余建军;田凤;田清华;杨雷静;王拥军;王富;李志沛;常欢 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04B10/516 分类号: H04B10/516;H04L27/34
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 复杂度 概率 整形 编码 调制 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种低复杂度概率整形的编码调制实现方法,其特征在于,在调制阶段实现概率整形,不依赖于非均匀比特的产生。

2.根据权利要求1所述的低复杂度概率整形的编码调制实现方法,其特征在于,包括:

概率子集划分,将调制星座分割、重构,形成若干与概率分布相关的子集,子集内部分布均匀;

子集比例计算,根据期望的概率分布确定概率子集划分产生的各子集在整形编码调制过程中的比例,实现概率整形;

整形帧构造,根据整形帧的长度确定各集合的个数,然后对输入比特并行、分块处理,调制产生概率整形信号。

3.根据权利要求2所述的概率子集划分,其特征在于,包括:

概率集划分,将星座图中概率相等的符号划分到一个集合,并按照集合对应的概率值降序排列;

子集划分,将概率集划分为元素个数满足2的幂次的若干个子集;

概率能级设置,设定与概率值个数相等个数概率能级及每个能级的子集范围;

子集重构,由子集重构每个概率能级下的集合。

4.根据权利要求2所述的子集比例计算,其特征在于,利用各能级对概率的贡献矩阵C和期望的概率求得各子集比例

5.根据权利要求2所述的整形帧构造,其特征在于,包括:

子集个数计算,对于任意设定的整形输出长度计算各子集的个数;

子集个数量化,将子集个数计算的结果量化为整数,且量化后和不变;

输入长度计算,根据量化结果计算每个整形帧的输入比特长度;

输入比特划分,将串行输入按输入长度划分为各整形帧,在帧中数据被划分为不同块,在调制过程中选择不同的集合进行映射。

6.根据权利要求3所述的概率能级设置,其特征在于,每个能级中有不少于1个由子集组合而成的集合,其中,在能级Pj中的集合仅对前j个概率值有贡献,即集合的符号只能来自于下标不大于j子集中;该设置原则保证了子集比例计算过程中解的存在性。

7.根据权利要求3所述的子集重构,其特征在于,对于任意能级Pj,首先确定从到的元素个数是否为2的幂次;如果是,则该能级只需一个包含从到所有元素的集合即可,如果不是,只能从中筛选若干元素个数;在筛选过程中,的i越小,其被保留的优先级越高,另外,中的至少1个需要被保留,同时,还需要保证能级Pj的所有集合的并集中,包含了所有的

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