[发明专利]一种基于编码器-解码器预测模型的视频自适应调度方法

权利要求书

1.一种基于编码器-解码器预测模型的视频自适应调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)服务器使用FFmpeg工具将视频拆分为若干个视频分片，每个视频分片时间长度相同，且每个视频分片分别设置了1080p、720p、480p、360p、144p五种不同分辨率的视频分片文件；

2)调度其中一种分辨率的一定数量的视频分片文件：

3)客户端接收到服务器发来的视频分片文件后进行视频播放；

4)客户端统计每个视频文件传输过程中的网络流量，并在预测之前使用基于小波变换和3sigma准则的粗差过滤算法对统计的网络流量进行粗差值过滤，客户端采用编码器-解码器模型与注意力机制预测下一阶段的网络流量；

5)客户端根据当前视频缓存状况、剩余播放时间和预测得到的网络流量自适应调度视频分片文件，在完成当前视频文件调度之后，立马开始下一轮文件调度；

6)返回迭代步骤3)至步骤5)，直至完成整个视频播放。

2.根据权利要求1所述的基于编码器-解码器预测模型的视频自适应调度方法，其特征在于，在所述步骤5)中，

式中，V为步骤4)输出的下一阶段文件下载时下载网络流量的平均网络流量，M(KB)为已经缓存的视频文件大小，T_r为当前视频的剩余播放时间，T_d′为将缓存空间全部填充需要的下载时间，f(V)为本次视频调度的视频分辨率，f′(V)为不同视频分辨率对应的平均文件大小，Q为本次视频调度的视频文件数量，当Q＜1时不进行视频调度，定义Q的最大值为一个数，当Q大于最大值时，文件的下载时流量数据是未经过预测的。

3.根据权利要求2所述的基于编码器-解码器预测模型的视频自适应调度方法，其特征在于，在所述步骤4)中，所述基于小波变换和3sigma准则的粗差值过滤算法包括：

(1)选择Symlets小波函数对网络流量数据集进行多尺度小波变换，得到低频信息和高频信息；

(2)使用3sigma作为阈值，

式中，是小波系数的平均值，w_i表示某一小波分解层中第i个小波系数，σ即sigma的符号表示；

(3)使用小波硬阈值降噪方法对网络流量观测值进行滤波降噪，当小波系数的绝对值小于等于给定阈值时，小波系数不变；当小波系数的绝对值大于阈值时，小波系数置零：

(4)对于保留的小波系数，最后用逆小波变换重构信号。