[发明专利]面向数据看板的数据服务方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种面向数据看板的数据服务方法，其特征在于，包括：

接收数据看板的客户端发送的服务请求信息，其中，所述服务请求信息中包括待调用的一个或多个目标数据服务的服务标识和所述目标数据服务对应的查询入参；

根据所述服务标识，获取所述目标数据服务的配置信息；

根据所述配置信息和所述查询入参，生成所述目标数据服务的查询语句；

基于所述查询语句，查询得到所述目标数据服务对应的指标数据；

向所述客户端反馈所述目标数据服务对应的指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述客户端反馈所述目标数据服务对应的指标数据，包括：

在所述目标数据服务为多个时，对所有的目标数据服务对应的指标数据进行聚合，得到聚合后的多指标汇总数据；

向所述客户端反馈所述多指标汇总数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所有的目标数据服务的目标指标数据进行聚合，得到聚合后的多指标汇总数据，包括：

对所述目标数据服务的指标数据进行对齐操作，得到所述目标数据服务的对齐指标数据；

对所述对齐指标数据进行组合，得到所述多指标汇总数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据服务的指标数据进行对齐操作，得到所述目标数据服务的对齐指标数据，包括：

确定每个指标数据对应的时间范围；

根据所述时间范围对所述目标数据服务的指标数据进行取交集操作，得到所述对齐指标数据；或者，

根据所述时间范围对所述目标数据服务的指标数据进行取并集操作，得到所述对齐指标数据；或者，

从每个指标数据对应的时间范围中确定重合时间范围，并从所述重合时间范围中选取最新日期对应的指标数据，作为对齐指标数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述客户端反馈所述目标数据服务对应的指标数据，包括：

确定多个指标数据中的关键指标数据，并对所述关键指标数据进行异常检测；

确定所述关键指标数据未异常，并向所述客户端反馈所述指标数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若存在异常的关键指标数据，对所述异常的关键指标数据进行异常提醒。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述关键指标数据进行异常检测，包括：

获取所述关键指标数据对应的历史关键指标数据；

根据所述关键指标数据和所述历史关键指标数据进行对比，以判断所述关键指标数据是否满足数据异常条件；

在满足所述数据异常条件时确定所述关键指标数据存在异常。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键指标数据和所述历史关键指标数据进行对比，以判断所述关键指标数据是否满足数据异常条件，包括：

构建所述历史指标数据的正态分布，并获取所述正态分布的标准差和平均值；

获取所述关键指标数据与平均值的偏差，并根据所述偏差和所述标准差，判断所述关键指标数据是否满足数据异常条件。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键指标数据和所述历史关键指标数据进行对比，以判断所述关键指标数据是否满足数据异常条件，包括：

对所述关键指标数据和所述历史关键指标数据按照时间进行排序，并按序获取相邻指标数据之间的同比增长；

根据所述同比增长，判断所述关键指标数据是否满足数据异常条件。