[发明专利]一种对话处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种对话处理方法、装置、设备及存储介质，可以获得待处理的问题文本；确定与问题文本对应的目标完整问题文本；确定与目标完整问题文本相匹配的目标候选答案；基于目标完整问题文本和目标候选答案，生成与问题文本对应的自然回复答案；输出与问题文本对应的自然回复答案。本发明通过确定与问题文本对应的目标完整问题文本，可以有效提高问题内容表达的准确度，进而可以提高答案匹配的准确度；本发明可以在获得目标完整问题文本和目标候选答案后，基于目标完整问题文本和目标候选答案，将目标候选答案改写为自然回复答案并进行输出，增强对话服务的可靠性，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种对话处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，智能对话服务的应用场景不断扩大。

当前，智能对话服务具备与用户的对话能力，可以为用户提供智能问答服务，解答用户提出的问题。具体的，智能对话服务可以获得用户输入的想要咨询的问题，根据用户输入的问题来确定并输出相应的答案，为用户解答问题。

但是，智能对话服务的可靠性较差，可能导致用户体验较差。

发明内容

本发明提供一种对话处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中智能对话服务的对话能力的可靠性较差，可能导致用户体验较差的缺陷，增强对话服务的可靠性，提升用户体验。

本发明提供一种对话处理方法，包括：

获得待处理的问题文本；

确定与所述问题文本对应的目标完整问题文本；

确定与所述目标完整问题文本相匹配的目标候选答案；

基于所述目标完整问题文本和所述目标候选答案，生成与所述问题文本对应的自然回复答案；

输出与所述问题文本对应的自然回复答案。

可选的，所述确定与所述问题文本对应的目标完整问题文本，包括：

确定所述问题文本是否为完整问题文本，以获得所述问题文本是否为完整问题文本的确定结果；

基于所述确定结果，确定所述目标完整问题文本。

可选的，所述确定所述问题文本是否为完整问题文本，以获得所述问题文本是否为完整问题文本的确定结果，包括：

将所述问题文本输入至训练好的问题分类模型，获得所述问题分类模型基于所述问题文本输出的所述确定结果；

其中，所述问题分类模型是通过利用标注类别标识的第一问题文本，对预训练语言模型进行训练而获得的模型。

可选的，所述基于所述确定结果，确定所述目标完整问题文本，包括：

在确定所述问题文本不是完整问题文本的情况下，获得与所述问题文本对应的上下文对话文本；

将所述问题文本和所述上下文对话文本输入至训练好的问题改写模型，获得所述问题改写模型基于所述问题文本和所述上下文对话文本输出的所述目标完整问题文本；

其中，所述问题改写模型是通过利用训练数据对预训练语言模型进行训练而获得的模型，所述训练数据包括相对应的第一问题文本、第一上下文对话文本和完整问题文本。

可选的，所述基于所述确定结果，确定所述目标完整问题文本，包括：

在确定所述问题文本为完整问题文本的情况下，将所述问题文本确定为所述目标完整问题文本。

可选的，所述基于所述目标完整问题文本和所述目标候选答案，生成与所述问题文本对应的自然回复答案，包括：

将所述目标完整问题文本和所述目标候选答案输入至自然回复改写模型，获得所述自然回复改写模型输出的所述自然回复答案；

其中，所述自然回复改写模型是通过利用训练数据对预训练语言模型进行训练而获得的模型，所述训练数据包括相对应的完整问题文本、答案文本和自然回复文本。