[发明专利]统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取至少一个源端数据内多源异构统计类能源数据的数据对象；将数据对象拆分为事实数据对象和维度数据对象；按照业务含义将不同事实数据对象和维度数据对象合并为正式数据对象；根据正式数据对象构建面向多源异构统计类能源的数据模型，确定面向多源异构统计类能源的数据模型与多源异构统计类能源数据的映射关系。本发明实施例，通过将多源异构统计类能源数据处理为正式数据对象并构建面向多源异构统计类能源的数据模型，实现了将多源异构统计类能源数据整合转换为面向多源异构统计类能源的数据模型，从而实现多源异构统计类能源数据标准统一、融合共享。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

能源大数据广泛涉及电力、煤炭、石油、天然气、热力等多种能源类别，具有明显跨企业、跨行业特征。例如，数据标准不一、格式多样、语义杂乱等，共享交互难。且受限于数据安全保密的因素，各相关能源企业主体只能获取本企业范围内源端明细类能源数据，对全行业、跨行业范围的能源数据的获取则十分困难。目前主要通过政府部门、社会机构等公开渠道获取门类齐全的能源数据，而这种数据统计汇总特性明显，多个数据维度与多个指标量值耦合交织，结构复杂多样，语义模糊不清，可读性、可理解性较差，极大限制了能源大数据跨企业、跨行业范围的交互共享应用。

现有传统的数据模型设计方法主要是面向源端明细类数据，而且模型主要是在专业层面、企业层面设计，并不能跨企业、跨行业范围使用。面对多源异构、结构复杂的统计类能源大数据，由于各企业、各行业的大数据统计标准不同，不能实现跨企业、跨行业范围的能源大数据统一数据模型设计，极大限制了能源大数据的交互共享应用和价值发挥。所以，一种适于交互共享的跨企业、跨行业统计类数据模型构建方法成为了目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，以实现多源异构统计类能源数据的统一数据标准、交互共享，提高多源异构统计类能源数据的利用率，提升用户的使用体验。

根据本发明的一方面，提供了一种统计类数据模型构建方法，其中，该方法包括：

获取至少一个源端数据内多源异构统计类能源数据的数据对象；

将数据对象拆分为具有关联关系的事实数据对象以及维度数据对象；

按照业务含义将不同的多源异构统计类能源数据的事实数据对象以及维度数据对象合并为正式数据对象；

根据正式数据对象构建面向多源异构统计类能源的数据模型，并确定面向多源异构统计类能源的数据模型与多源异构统计类能源数据的映射关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种统计类数据模型构建装置，其中，该方法包括：

数据对象获取模块，用于获取至少一个源端数据内多源异构统计类能源数据的数据对象；

数据对象确定模块，用于将数据对象拆分为具有关联关系的事实数据对象以及维度数据对象；

数据对象合并模块，用于按照业务含义将不同的多源异构统计类能源数据的事实数据对象以及维度数据对象合并为正式数据对象；

数据模型确认模块，用于根据正式数据对象构建面向多源异构统计类能源的数据模型，并确定面向多源异构统计类能源的数据模型与多源异构统计类能源数据的映射关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；