[发明专利]一种运动评分方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种运动评分方法，其特征在于，包括：

获取播放目标视频时图像采集装置采集的视频帧数据；其中，所述目标视频包括至少一个健身动作，一个健身动作对应一个标准动作模板，所述标准动作模板中包含完成所述标准动作模板对应的健身动作的每个关键帧的关键信息；

对所述视频帧数据进行处理，确定人体对应的至少一组待匹配序列；其中，一组待匹配序列中包括所述人体对应的至少一个实际关键点；

通过目标滑窗对所述待匹配序列进行匹配，确定每组待匹配序列的匹配结果；其中，所述目标滑窗根据所述目标视频中包含的健身动作所对应的标准动作模板确定的；

根据所述匹配结果，确定所述视频帧数据的评分结果。

2.根据权利要求1所述的运动评分方法，其特征在于，所述关键信息包括理论检测框；

所述对所述视频帧数据进行处理，确定人体对应的至少一组待匹配序列，包括：

对所述视频帧数据中的帧图像进行预处理，确定预处理后的第一图像；

对所述第一图像进行识别，确定所述人体对应的实际检测框；

基于所述实际检测框对所述帧图像进行剪裁，得到所述人体的人体图像；

对所述人体图像进行识别，确定所述人体对应的至少一个目标关键点；

基于所述理论检测框、所述实际检测框对所述目标关键点进行归一化处理，确定至少一个实际关键点；

根据所述实际关键点，确定人体对应的至少一组待匹配序列。

3.根据权利要求2所述的运动评分方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行识别，确定所述人体对应的实际检测框，包括：

将所述第一图像输入至人体第一目标检测网络，确定所述人体对应的实际检测框；其中，所述人体第一目标检测网络基于训练图像，以及训练图像的标记结果对第一目标检测网络进行训练得到，所述标记结果包括标记检测框。

4.根据权利要求2所述的运动评分方法，其特征在于，所述对所述人体图像进行识别，确定所述人体对应的至少一个目标关键点，包括：

将所述人体图像输入至人体关键点检测网络，确定所述人体对应的至少一个目标关键点；其中，所述人体关键点检测网络基于训练样本图像和训练监督图像对第二目标检测网络进行训练得到的。

5.根据权利要求2所述的运动评分方法，其特征在于，一个实际关键点对应一个骨骼区域和一个关节区域，一个骨骼区域对应一个第一权重值，一个关节区域对应一个第二权重值，所述匹配结果包括关键点得分和关节角得分；

所述通过目标滑窗对所述待匹配序列进行匹配，确定每组待匹配序列的匹配结果，包括：

基于所述目标滑窗中的每个标准动作模板、所述待匹配序列中的每个实际关键点和所述实际关键点对应的骨骼区域的第一权重值进行二分图匹配，确定每个所述实际关键点与每个所述标准动作模板的第一皮尔逊积矩；

基于所述目标滑窗中的每个标准动作模板、所述待匹配序列中的每个实际关键点和所述实际关键点对应的关节区域的第二权重值进行带权二分图匹配，确定每个所述实际关键点与每个所述标准动作模板的第二皮尔逊积矩；

根据所述第一皮尔逊积矩，确定所述待匹配序列的关键点得分；

根据所述第二皮尔逊积矩，确定所述待匹配序列的关节角得分。

6.根据权利要求1所述的运动评分方法，其特征在于，所述匹配结果包括关键点得分和关节角得分；

所述根据所述匹配结果，确定所述视频帧数据的评分结果，包括：

根据每组所述待匹配序列的关键点得分，确定所述视频帧数据的关键点总分；

根据每组所述待匹配序列的关节角得分，确定所述视频帧数据的关键角总分；

根据所述关键点总分和所述关键角总分，确定所述视频帧数据的评分结果。