[发明专利]数据流处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202211592251.4 | 申请日: | 2022-12-07 |
公开(公告)号: | CN116009980A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 徐帅;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李翔 |
地址: | 310056 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据流 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请提出了一种数据流处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:在待处理的数据流中插入可执行数据;读取插入了所述可执行数据的所述数据流中的数据;利用预先构建的执行函数判断读取到的所述数据流中的数据是否为所述可执行数据;响应于读取到的所述数据流中的数据为所述可执行数据,利用所述执行函数并基于所述可执行数据中的指令参数执行所述可执行数据。应用本申请提供的方法,在利用数据处理软件处理数据流时,只需在软件外设计可执行数据并将其插入数据流,即可使软件执行新的功能,无需停止软件进程以及重新修改和编译软件的代码,并且,由于可执行数据没有直接编写进软件代码中,也不会增加软件代码的体积。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据流处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中,利用数据处理软件处理数据流时,需要预先编写好数据处理软件的代码,形成可执行程序后持续运行,并处理输入至软件的数据流。
但由于数据流中的数据一般为不可执行数据,其无法改变软件进程,如果需要软件修改/增加功能,则需要停掉软件中正在运行的程序,重新编写代码,重新编译后,再利用修改后的软件重新开始处理数据,而修改软件的过程长且复杂,容易出错,并且每一次需要软件修改/增加功能都要重复上述过程,不仅降低了工作效率,还增加了软件代码的体积。
发明内容
有鉴于此,本申请提出一种数据流处理方法、装置及电子设备。
本申请提供了一种数据流处理方法,包括:在待处理的数据流中插入可执行数据;读取插入了所述可执行数据的所述数据流中的数据;利用预先构建的执行函数判断读取到的所述数据流中的数据是否为所述可执行数据;响应于读取到的所述数据流中的数据为所述可执行数据,利用所述执行函数并基于所述可执行数据中的指令参数执行所述可执行数据。
基于同一发明构思,本申请还提供了一种数据流处理装置,包括:数据插入模块,被配置为在待处理的数据流中插入可执行数据;数据读取模块,被配置为读取插入了所述可执行数据的所述数据流中的数据;判断模块,被配置为利用预先构建的执行函数判断读取到的所述数据流中的数据是否为所述可执行数据;执行模块,被配置为响应于读取到的所述数据流中的数据为所述可执行数据,利用所述执行函数并基于所述可执行数据中的指令参数执行所述可执行数据。
基于同一发明构思,本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述数据流处理方法。
基于同一发明构思,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行上述数据流处理方法。
本申请提出了一种数据流处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:在待处理的数据流中插入可执行数据;读取插入了所述可执行数据的所述数据流中的数据;利用预先构建的执行函数判断读取到的所述数据流中的数据是否为所述可执行数据;响应于读取到的所述数据流中的数据为所述可执行数据,利用所述执行函数并基于所述可执行数据中的指令参数执行所述可执行数据。应用本申请提供的方法,在利用数据处理软件处理数据流时,只需在软件外设计可执行数据并将其插入数据流,即可使软件执行新的功能,无需停止软件进程以及重新修改和编译软件的代码。并且,由于可执行数据没有直接编写进软件代码中,也不会增加软件代码的体积。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例数据流处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例数据处理软件的执行逻辑示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211592251.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。