[发明专利]一种基于知识图谱的可视化数据解释

权利要求书

1.一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，包括以下步骤：

抽取信息，得到结构化信息；

利用结构化信息，结合知识图谱雏形构建方法以及知识图谱更新方法，构建通用型知识图谱；

将通用型知识图谱与可视化系统连接，进而实时将新接入的数据的关系梳理并更新到所述通用型知识图谱中；

用户利用可视化系统，发出解释数据的指令，进而通过通用型知识图谱找出对应的解释内容，并以可视化系统展示和进行更深层次的探索分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，所述抽取信息，具体为，于数据库中，提取结构化实体和关系信息，并将结构化的行业标准数据接入数据库中。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，得到结构化信息具体为：利用神经网络模型从数据库中自动学习特征，完成自动实体识别和关系分类任务，抽取出结构化信息，并通过关系将实体联系起来。

4.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，知识图谱雏形构建方法具体为：按照自底向上的方法，将抽取的结构化的实体和关系信息通过对齐、关联、合并的方式进行知识融合，构建数据层，并通过本体构建和质量评估的方式进行加工，构建知识图谱的雏形。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，还包括构建知识图谱，具体为：以实体构成节点，实体之间的关系构成边的方式，结合抽取的信息，构建成通用型知识图谱。

6.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，知识图谱更新方法具体为：于数据库内按照自顶向下的原理，在行业标准数据的基础上，归纳构建模式层，并对新抽取的数据信息进行归纳总结,使其形成迭代更新模式层和数据层。

7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，所述更新具体为：针对周期性的数据更新采用全量更新的方法，其它数据更新则采用增量更新的方法。

8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，所述发出解释数据的指令具体为：用户利用可视化系统，触发数据解释指令，可视化系统中根据知识图谱查询到的与解释数据之间关系的远近结果，由近到远，依次排列展示解释内容。

9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，所述依次排列展示中，具体是通过图表、文字相结合的方式承载每个独立的内容信息。

10.根据权利要求9所述的一种基于知识图谱的可视化数据解释方法，其特征在于，还包括更深层次的探索分析，具体为：点击打开默认的依次排列展示的内容信息，在详情弹层中查看具体的可视化图表信息，至少通过选用筛选、联动或跳转链接中任意一种方式，进行更深层次的探索分析。