[发明专利]一种次氯酸消毒片与配制方法在审
| 申请号: | 202211577954.X | 申请日: | 2022-12-09 |
| 公开(公告)号: | CN115862758A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
| 发明(设计)人: | 陈红花;吴隐;蔡治龙 | 申请(专利权)人: | 广东星帮尼科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G16C20/10 | 分类号: | G16C20/10;A61L2/23;G06Q10/0639;G06N3/04;G06N3/08;A61L101/06 |
| 代理公司: | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人: | 郑凤姣 |
| 地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 次氯酸 消毒 配制 方法 | ||
1.一种次氯酸消毒片与配制方法,其特征在于,所述方法包括:
获得环境参数权重,并获得环境参数总值;判断次氯酸消毒片在该环境中的适应度,具体包括:根据各类应用场景中,对次氯酸消毒片的特定要求,修正次氯酸消毒片在该环境中的适应度;判断次氯酸消毒片在各类场景应用中的调度优先级,具体包括:判断次氯酸消毒片在各类场景应用中需求的占比;根据是否满足适应性,重新试验配方,具体包括:针对最重要的应用场景,调整配方使之适应最重要的场景;针对不同的场景配置配方,生产针对性的配方适应各自场景。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得环境参数权重,并获得环境参数总值,包括:
获取当前环境参数;所述环境参数为辐射、水汽压、温度、土壤湿度、照度、色温、PM2.5、PM10、甲醛、TVOC、二氧化碳和噪音;建立一个用于预测环境参数权重的神经网络;进行神经网络的训练过程,首先构造网络的基本结构,将环境参数作为网络的输入信号,并按照预设的阈值作为输入信号的突触权值,用来表示输入信号的重要程度;将包含环境参数,代入网络后,计算神经网络的输出值,预测出环境参数的权重;根据获得的环境参数和环境参数的权重,通过加权平均法得到环境参数总值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述判断次氯酸消毒片在该环境中的适应度,包括:
次氯酸消毒片在环境中的适应度μ=u+(x+y+z)*ρ;其中,所述u为获得次氯酸消毒片的环境参数权重,并根据加权平均法获得环境参数总值;所述x,y,z为环境评价指标,分别为次氯酸消毒片在该环境中的杀菌程度、对人体皮肤的刺激性、对金属容器的腐蚀性;所述ρ为确定环境评价指标之间的相对重要性关系,并根据所述环境评价指标的关系系生成的关系系数;应用次氯酸消毒片在环境中的适应度公式μ=u+(x+y+z)*ρ,得出次氯酸消毒片在不同环境中的适应度;包括:根据各类应用场景中,对次氯酸消毒片的特定要求,修正次氯酸消毒片在该环境中的适应度;
所述根据各类应用场景中,对次氯酸消毒片的特定要求,修正次氯酸消毒片在该环境中的适应度,具体包括:
修正次氯酸消毒片在环境中的适应度U=u+(x+y+z)*ρ*m;其中,所述u为获得次氯酸消毒片的环境参数权重,并根据加权平均法获得环境参数总值;所述m为查询与统计数据库数据,建立第一环境修正系数和第二环境修正系数和其它环境修正系数;所述第一修正系数表示在工业环境下,不同环境参数对环境适应度评估公式的影响程度,影响越大,第一修正系数越大;所述第二修正系数表示在医院环境下,不同环境参数对环境适应度评估公式的影响程度,影响越大,第二修正系数越大;所述其它环境修正系数表示在其它环境下,不同环境参数对环境适应度评估公式的影响程度,影响越大,其它环境修正系数越大。
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