[发明专利]企业最终股东的分析方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种企业最终股东的分析方法，其特征在于，包括：

通过爬虫采集系统采集企业原始数据信息，所述企业原始数据信息包括股东信息数据和企业信息数据；

将每一所述股东信息数据和每一所述企业信息数据以节点的形式存储至图数据库；

基于所述股东信息数据中的直接持股股东信息，对所述股东信息数据和所述企业信息数据进行遍历递归查找，计算获取持股信息数据，所述持股信息数据包括最终股东信息数据、持股比例和持股路径；

将所述持股比例和所述持股路径以边的形式存储至所述图数据库，并对所述企业信息数据与所述股东信息数据建立连接关系，得到最终股东图谱，以使用户基于所述最终股东图谱制定投资策略。

2.根据权利要求1所述的一种企业最终股东的分析方法，其特征在于，在所述将每一所述股东信息数据和每一所述企业信息数据以点的形式存储至图数据库之前，包括：

对所述股东信息数据和所述企业信息数据进行统一结构化处理；

对处理后的所述股东信息数据中的每一条股东信息进行标识。

3.根据权利要求1所述的企业最终股东的分析方法，其特征在于，所述基于所述股东信息数据中的直接持股股东信息，对所述股东信息数据和所述企业信息数据进行遍历递归查找，包括：

检测各个所述节点，确认所述节点是否存在股东持股数据，获得股东持股确认结果；

若所述股东持股确认结果为存在所述股东持股数据，则记录所述节点与所述股东持股数据之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的企业最终股东的分析方法，其特征在于，在所述记录所述节点与所述股东持股数据之间的映射关系之后，包括：

基于所述映射关系，检测当前节点股东持股数据是否存在于上一个节点与所述当前节点的持股路径记录；

若所述当前节点股东持股数据不存在于上一个节点与所述当前节点的持股路径记录，则将所述当前节点股东持股数据进行过滤，获得最终股东信息的持股路径，用于计算所述最终股东信息数据。

5.根据权利要求3所述的企业最终股东的分析方法，其特征在于，所述检测各个所述节点，包括：

基于所述映射关系和所述持股比例，采用生成树算法对所述映射关系每层的节点取最大值，获得股东持股数据。

6.根据权利要求1所述的企业最终股东的分析方法，其特征在于，所述企业信息数据包括企业类型和董事关联企业；

所述将每一所述股东信息数据和每一所述企业信息数据以节点的形式存储至图数据库，包括：

基于所述图数据库，通过编号Cypher语句获取所述企业类型和所述董事关联企业。

7.根据权利要求1所述的企业最终股东的分析方法，其特征在于，在所述通过爬虫采集系统采集企业原始数据信息之后，包括：

基于深度学习技术和神经网络，提取所述企业原始数据信息的潜在特征；

基于所述潜在特征，结合n-gram特征和概率模型，对所述企业原始数据信息进行过滤。

8.一种企业最终股东的分析系统，其特征在于，包括：

采集原始数据信息模块，用于通过爬虫采集系统采集企业原始数据信息，所述企业原始数据信息包括股东信息数据和企业信息数据；

存储信息数据模块，用于将每一所述股东信息数据和每一所述企业信息数据以节点的形式存储至图数据库；

计算并获取持股信息数据模块，用于基于所述股东信息数据中的直接持股股东信息，对所述股东信息数据和所述企业信息数据进行遍历递归查找，计算获取持股信息数据，所述持股信息数据包括最终股东信息数据、持股比例和持股路径；

建立连接关系并得到最终股东图谱模块，用于将所述持股比例和所述持股路径以边的形式存储至所述图数据库，并对所述企业信息数据与所述股东信息数据建立连接关系，得到最终股东图谱，以使用户基于所述最终股东图谱制定投资策略。