[发明专利]一种用于无纺布的表面缺陷检测方法

权利要求书

1.一种用于无纺布的表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

获取无纺布表面的目标灰度图像；

对目标灰度图像进行边缘检测，得到目标灰度图像对应的各待检测区域；根据各待检测区域，得到待检测边缘的灰度多样程度、周长和Hu矩；

根据相邻灰度差分矩阵，得到各待检测区域对应的灰度变化指标；

利用分形维数盒子，得到各待检测区域的分形特征指标；

根据各待检测区域的周长、Hu矩、灰度多样程度、灰度变化指标以及分形特征指标，判断各待检测区域是否为污点区域；

根据相邻灰度差分矩阵，得到各待检测区域对应的灰度变化指标的方法，包括：

利用相邻灰度差分矩阵，对各待检测区域进行遍历，得到各待检测区域中各像素点与其相邻像素点灰度差绝对值；

对于任一待检测区域，根据如下公式计算该待检测区域的灰度变化指标：

其中，C为该待检测区域的灰度变化指标，N为该待检测区域中的灰度值类型总数量，v_u为该待检测区域中灰度值为u的像素点数量，q_u为该待检测区域中灰度值为u的所有像素点与其相邻像素点灰度差绝对值的求和；

根据如下公式计算该待检测区域中灰度值为u的所有像素点与其相邻像素点灰度差绝对值的求和：

其中，v_u,m(i,j)为该待检测区域中灰度值为u的所有像素点中的第m个像素点的灰度值，i和j分别为第m个像素点的横坐标值和纵坐标值，x和y为常数，z_i+x,j+y为横坐标值为i+x，纵坐标值为j+y的像素点的灰度值。

2.如权利要求1所述的一种用于无纺布的表面缺陷检测方法，其特征在于，对目标灰度图像进行边缘检测，得到目标灰度图像对应的各待检测区域的方法，包括：

利用Canny边缘检测对目标灰度图像进行边缘提取，得到目标灰度图像上的边缘像素点；

对边缘像素点进行连通域分析，得到各连通域，记为待检测区域。

3.如权利要求1所述的一种用于无纺布的表面缺陷检测方法，其特征在于，根据各待检测区域，得到待检测边缘的灰度多样程度，包括：

获取各待检测区域对应的灰度直方图；

统计各灰度直方图上频数不为0的灰度值的数量；

对于任一待检测区域，根据如下公式计算各待检测区域的灰度多样程度：

式中，S为该待检测区域对应的灰度直方图上频数不为0的灰度值的数量。

4.如权利要求1所述的一种用于无纺布的表面缺陷检测方法，其特征在于，利用分形维数盒子，得到各待检测区域的分形特征指标的方法，包括：

获取目标表面灰度图像的三维灰度曲面；

利用分形维数盒子对灰度曲面进行覆盖；

对于任一待检测区域，根据如下公式计算该待检测区域的分形特征指标：

其中，γ为该待检测区域的分形特征指标，ω为分形维数盒子的边长，N1(ω)为分形维数盒子对所获取的三维灰度曲面进行覆盖所得的盒子个数。

5.如权利要求1所述的一种用于无纺布的表面缺陷检测方法，其特征在于，根据各待检测区域的周长、Hu矩、灰度多样程度、灰度变化指标以及分形特征指标，判断各待检测区域是否为污点区域的方法，包括：

根据各待检测区域的周长、Hu矩、灰度多样程度、灰灰度变化指标以及分形特征指标，构建得到各待检测区域对应的特征向量；

将各待检测区域对应的特征向量输入到训练好的支持向量机中，将输出结果为污点区域的待检测区域判定为污点所在区域。