[发明专利]交通风险的预测方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种交通风险的预测方法，包括：

获取待识别路段关联的交通数据；

对所获取的交通数据进行数据识别，以从所述交通数据中选取出第一交通数据；

确定所选取的第一交通数据在设定风险维度对应表征的风险指标信息；

基于所确定的风险指标信息以及所述交通数据中除去所述第一交通数据之外的第二交通数据，对所述待识别路段进行交通风险预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所选取的第一交通数据包括与交通风险弱相关的目标交通数据，所述目标交通数据与交通风险的相关程度小于所述第二交通数据与交通风险的相关程度，所述目标交通数据至少包括记录路面状态的路网数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所获取的交通数据进行数据识别包括：

识别所述交通数据与位置信息和时间信息的数值变化关系；

将对应数值不随位置信息和时间信息的改变而发生变化的交通数据确定为目标交通数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述确定所选取的第一交通数据在设定风险维度对应表征的风险指标信息包括：

获取所选取的第一交通数据与所述风险指标信息的第一函数关系；

根据所述第一函数关系对所述第一交通数据进行拟合计算，确定对应的风险指标信息。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述基于所确定的风险指标信息以及所述第一交通数据之外的第二交通数据，对所述待识别路段进行交通风险预测包括：

将所述风险指标信息和所述交通数据中除去所述第一交通数据之外的第二交通数据输入预先训练的风险预测模型，获得所述待识别路段的交通风险预测结果，所述交通风险预测结果包括是否有风险、风险类型以及风险概率中的至少一种。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述基于所确定的风险指标信息以及所述交通数据中除去所述第一交通数据之外的第二交通数据，对所述待识别路段进行交通风险预测之前，所述方法还包括：

对所述第一交通数据和/或第二交通数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据纠错和数据填补中的至少一种。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于交通风险预测结果确定对应的风险处理策略，所述风险处理策略包括基于交通应用进行风险预警、交通风险解决方案和风险后果处置方案中至少一种。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述风险预测模型通过如下步骤生成：

获取路段样本关联的交通数据样本；

对所获取的交通数据样本进行数据识别，以从所述交通数据样本中选取出第一交通数据样本，所述第一交通数据样本至少用于表征路面状态；

根据所述第一交通数据样本在设定风险维度对应表征的风险指标信息、所述交通数据样本中所述第一交通数据样本之外的第二交通数据样本以及针对所述交通数据样本标记的交通风险，训练用于预测交通风险的风险预测模型。

9.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述待识别路段通过如下步骤确定：

将交通风险概率值的差值小于第一设定阈值的连续路段添加至同一路段集合，并将所述路段集合中的连续路段分别作为待识别路段。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述将交通风险概率值的差值小于第一设定阈值的连续路段添加至同一路段集合包括：

对路面状态的相似度超出第二设定阈值的连续路段进行聚合，获得多个初始路段集合；

将交通风险概率值的差值小于第一设定阈值且处于同一初始路段集合中的路段划分至同一路段集合，所述交通风险概率值根据历史交通数据确定。