[发明专利]基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，包括：

获取目标组态图和所述目标组态图中的设备和数据；所述设备包括空调机组中的设备；所述目标组态图来源于监控子系统；所述监控子系统中的目标组态图来源于BIM子系统；所述设备来源于生态平台；所述数据来源于物联子系统；

根据所述目标组态图以及所述目标组态图中的设备和数据，建立设备数学模型，以确定设备的能效和健康度；

当所述设备的能效和健康度达到预设条件时，基于所述数据、预设模糊控制规则和改进的布谷鸟算法，确定所述空调机组中各设备的最优工作状态，以对所述空调机组进行控制，并记录控制记录和控制结果；所述控制记录和控制结果展示在监控子系统中；

当所述设备的能效和健康度未达到预设条件时，发出对设备进行巡检、运维、保养的提示，并下发生成工单指令；所述设备的巡检、运维、保养和工单来源于设备管理子系统；

当对所述空调机组进行控制的结果为成功时，进行节能量分析与统计；所述节能量分析与统计展示在能耗管理子系统中；

当对所述空调机组进行控制的结果为失败时，进行异常处理流程；所述异常处理流程包括控制命令重试、控制失败告警和群控算法重算调优；所述控制命令重试的功能来源于监控子系统；所述控制失败告警的功能来源于生态平台；所述群控算法重算调优的功能来源于空调群控子系统。

2.根据权利要求1所述的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，所述数据包括所述设备的历史负荷，所述基于所述数据、预设模糊控制规则和改进的布谷鸟算法，确定所述空调机组中各设备的最优工作状态，包括：

基于所述历史负荷和预设时间序列预测算法，对所述设备的未来负荷进行预测，得到预测负荷值；

基于预设模糊控制规则，修正所述预测负荷值，得到修正后的预测负荷值；其中，预设模糊控制规则包括天气状况和节假日信息；

根据修正后的所述预测负荷值和改进的布谷鸟算法，确定所述空调机组中各设备在所述预测负荷值达到预设目标值时，总电功率最小状态下对应的设备工作台数和单台设备的工作状态。

3.根据权利要求2所述的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，所述根据修正后的所述预测负荷值和改进的布谷鸟算法，确定所述空调机组中各设备在所述预测负荷值达到预设目标值时，总电功率最小状态下对应的设备工作台数和单台设备的工作状态，包括：

控制所述空调机组中各设备以修正后的所述预测负荷值对应的状态运行；

基于改进的布谷鸟算法，在各设备以所述对应的状态运行时，确定不同设备组合运行时的多个总电功率；

根据所述多个总电功率，确定各总电功率中的最小值以及所述最小值对应的设备工作台数和单台设备的工作状态。

4.根据权利要求1所述的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，所述确定设备的能效和健康度之后，包括：

若所述设备的能效和健康度均高于对应的预设值，则确定所述设备的能效和健康度达到预设条件。

5.根据权利要求1所述的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，所述确定设备的能效和健康度之后，包括：

若所述设备的能效和/或健康度低于对应的预设值时，发出警告。

6.根据权利要求1所述的中央空调机组综合管控方法，其特征在于，所述健康度与所述设备的历史运行数据以及当前运行状态有关。