[发明专利]数据解压和压缩方法及装置

权利要求书

1.一种数据解压和压缩方法，其特征在于，包括：

通过第一AXI接口接收原始数据；

采用帧内预测的方式预测所述原始数据的预测残差；

将所述预测残差进行量化，得到量化预测残差；

将所述量化预测残差进行符号转换，计算各数据符号的出现概率；

将所述原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码；

根据分组自适应编码后的数据长度与编码前的数据长度的比较结果，对每组所述原始数据选用的目标压缩方式分配标签，并通过所述目标压缩方式对所述原始数据进行压缩，得到压缩数据；

通过第二AXI接口将所述压缩数据传输至DDR；

通过所述第二AXI接口接收所述DDR传出的所述压缩数据，获取所述压缩数据的标签，根据所述压缩数据的标签，选择相应的解码方式进行解压；

通过所述第一AXI接口将解压数据传输至IP核。

2.根据权利要求1所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，在所述将所述预测残差进行量化，得到量化预测残差之后，还包括：

将所述量化预测残差进行反量化处理，并根据反量化结果调整所述帧内预测的参数。

3.根据权利要求1所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，所述将所述原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码，具体为：

将所述原始数据进行分组，其中，每一组所述原始数据对应一个压缩单元，每个所述压缩单元包括多个样点；

对每一组数据选用不同的霍夫曼码表，并根据各所述数据符号的出现概率进行无失真熵编码；

分别计算根据不同的霍夫曼码表进行编码后的数据的编码长度，选取编码长度最短的霍夫曼码表进行编码。

4.根据权利要求3所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，每个所述压缩单元包括16个样点。

5.根据权利要求3所述的数据解压和压缩方法，其特征在于，所述对每一组数据选用不同的霍夫曼码表，并根据各所述数据符号的出现概率进行无失真熵编码，具体包括：

选用阶数不同的第一霍夫曼码表、第二霍夫曼码表和第三霍夫曼码表，其中，所述第一霍夫曼码表的阶数为(BitDepth-8)/2，所述第二霍夫曼码表的阶数为(BitDepth-8)/2+2，所述第三霍夫曼码表的阶数为(BitDepth-8)/2+4，BitDepth为数据的比特深度；

对出现概率大的数据符号分配短的码字，出现概率小的数据符号分配长的码字，进行无失真熵编码。

6.一种数据解压和压缩装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于通过第一AXI接口接收原始数据；

预测模块，用于采用帧内预测的方式预测所述原始数据的预测残差；

量化模块，用于将所述预测残差进行量化，得到量化预测残差；

转换模块，用于将所述量化预测残差进行符号转换，计算各数据符号的出现概率；

分组模块，用于将所述原始数据进行分组，对于每组原始数据，根据各数据符号的出现概率进行分组自适应熵编码；

压缩模块，用于根据分组自适应编码后的数据长度与编码前的数据长度的比较结果，对每组所述原始数据选用的目标压缩方式分配标签，并通过所述目标压缩方式对所述原始数据进行压缩，得到压缩数据；

第一传输模块，用于通过第二AXI接口将所述压缩数据传输至DDR；

解压模块，用于通过所述第二AXI接口接收所述DDR传出的所述压缩数据，获取所述压缩数据的标签，根据所述压缩数据的标签，选择相应的解码方式进行解压；

第二传输模块，用于通过所述第一AXI接口将解压数据传输至IP核。

7.根据权利要求6所述的数据解压和压缩装置，其特征在于，所述数据解压和压缩装置还包括：

调整模块，用于将所述量化预测残差进行反量化处理，并根据反量化结果调整所述帧内预测的参数。