[发明专利]一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统及方法

权利要求书

1.一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统，其特征在于，包括：

物理资源层，提供底层硬件支撑；

基础支撑层，提供框架支撑；

数据资源层，用于构建真实场景的数据库，提供基础数据资源支撑；

核心技术层，通过研究蓝方轨迹序列生成算法、基于注意力机制的态势关联方法、侦察效能综合评估方法、复杂电磁环境多体制信号模拟仿真方法、基于专家小样本先验知识的对抗训练引导方法、分布式并行训练方法、时间序列轨迹预测方法、奖励函数与状态空间设计方法，提供算法模型支撑；

系统应用层，用于提供数字化孪生场景、侦察训练评估功能、出情要素计算、推演效能评估服务、以及推演效能评估模型训练能力；

所述系统应用层包括对抗仿真推演子系统、智能推演决策子系统、以及推演效能评估子系统；

所述对抗仿真推演子系统构建面向目标信号辐射源协同侦察的数字化孪生场景并向智能推演决策子系统提供仿真综合态势数据；

所述智能推演决策子系统基于仿真综合态势数据实时推演决策，为对抗仿真推演子系统实时提供侦察指令；

所述推演效能评估子系统基于仿真推演子系统落盘的数据，对推演任务做综合效能评估。

2.根据权利要求1所述的一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统，其特征在于，所述对抗仿真推演子系统包括仿真实体建模模块、推演场景编辑模块、仿真推演模块以及仿真态势展示模块；

所述仿真实体建模模块通过建模为推演场景编辑模块和仿真推演模块提供侦察传感器、目标平台、以及目标信号辐射源模型；

所述推演场景编辑模块将提供的作战计划转化为想定文件，并推演场景编辑和作战想定规划；

所述场景编辑和作战想定规划包括编辑侦察场景中的部署信息、环境特征信息、目标平台信息、以及目标信号辐射源信息；

所述仿真推演模块对仿真场景初始化，并在初始化后进行仿真推演将侦察传感器信息、环境特征信息以及侦察目标信息基于电磁环境解算为仿真综合态势数据发送给智能推演决策子系统。

3.根据权利要求1所述的一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统，其特征在于，所述智能推演决策子系统包括分别与对抗仿真推演子系统进行数据交互的博弈对抗训练模块、智能任务规划模块、规则决策模块、以及任务计划编排模块；所述博弈对抗训练模块能够实现红方训练模式或蓝方训练模式或博弈对抗训练模式。

4.根据权利要求3所述的一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统，其特征在于，所述博弈对抗训练模块包括依次连接的控制中心模块、采样模块、采样池、以及模型训练模块。

5.根据权利要求3所述的一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演系统，其特征在于，所述推演效能评估子系统包括依次与对抗仿真推演子体系连接的数据加载与预处理模块、效能评估指标体系构建模块、效能评估展示模块；

所述效能评估指标体系构建模块包括指标体系构建模块与评估算法构建模块。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种面向电子侦察的智能博弈对抗推演方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1:对抗仿真推演子系统构建虚拟化场景和仿真推演场景，将推演过程数据解算所得到的仿真综合态势数据发送给智能推演决策子系统，将仿真综合态势数据中的可视化数据进行展示，同时将推演过程数据落盘到仿真数据库；

步骤S2:智能推演决策子系统根据接收的仿真综合态势数据生成的侦察指令，将侦察指令发送给对抗仿真推演子系统；

步骤S3:对抗仿真推演子系统接收并解析侦察指令，并将其解析为侦察传感器的工作参数，并修改侦察传感器的动作参数，推动后续仿真进程；

步骤S4:推演效能评估子系统基于侦察任务计划控制侦察传感器后融合生成的仿真综合态势数据与预先设置的测试场景数据进行对比评估。