[发明专利]一种大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法在审

专利信息
申请号: 202211554438.5 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN115907187A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 刘海洋;乔伟;王启庆;韩嫣博;张京民;刘斌斌;孟凡林;崔军舰;孙治豪;李俊;郭军旗;王首君;席邢超;郑尚;田勇 申请(专利权)人: 库车市科兴煤炭实业有限责任公司;中国矿业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/27
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 牛娟妮
地址: 842000 新疆维吾尔自治区*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 大采高综放导水 裂隙 发育 高度 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

收集大采高综放开采导水裂隙带发育高度数据;

基于所述导水裂隙带发育高度数据,利用经验公式预测导水裂隙带发育高度值A;

基于所述导水裂隙带发育高度数据,运用多元非线性回归预测导水裂隙带发育高度值B;

确定在各导水裂隙带发育高度值样本处的最优组合权重系数;

基于所述最优组合权重系数,确定组合权重,基于所述组合权重,预测顶板导水裂隙带的发育高度。

2.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述导水裂隙带发育高度数据包括大采高综放开采条件下的导水裂隙带发育高度实测数据与导水裂隙带发育高度影响因素数据;

所述导水裂隙带发育高度影响因素数据包括:煤层开采高度、开采深度和开采工作面的宽度。

3.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述经验公式为:

其中,Hf为导水裂隙带预估高度,m;∑M为开采煤层累计厚度,m。

4.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述运用多元非线性回归预测导水裂隙带发育高度值B的方法为:

基于所述导水裂隙带发育高度数据分别确定煤层开采高度、开采深度和开采工作面宽度与导水裂隙带高度实测值之间的函数关系;

基于所述函数关系,运用SPSS软件得到大采高综放开采导水裂隙带发育高度与采厚、采深以及工作面宽度之间的回归公式,利用得到的回归公式预测样本的导水裂隙带发育高度值B。

5.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述确定最优组合权重系数的原则是使导水裂隙带发育高度值样本处组合预测误差最小,采用组合预测误差绝对值最小的方法求取。

6.根据权利要求5所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述组合预测误差为实际值与预测值之差;

所述采用组合预测误差绝对值最小的方法求取所述组合预测误差的模型为:

其中,M为样本数据个数;yt为第t个样本处组合预测的误差;et为变权组合预测方法在第t个样本处的预测误差;Kit为第i种预测方法在第t个样本处的加权系数;eit为第t个样本处第i种预测方法的预测误差;n=1,2。

7.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述确定组合权重的方法为:采用前M个导水裂隙带发育高度值样本组合变权重的平均值,具体为:

其中,M为样本数据个数;Ki,j为第j个预测样本处第i种预测方法的组合权系数;Kit为第i种预测方法在第t个样本处的加权系数;j=1,2,...;i=1,2。

8.根据权利要求1所述的大采高综放导水裂隙带发育高度预测方法,其特征在于,所述预测顶板导水裂隙带的发育高度的方法为:

Hj=K1,j·H1,j+K2,j·H2,j

其中,Hj为第j个预测样本的导水裂隙带发育高度,j=1,2,...;K1,j为第j个预测样本处经验公式预测方法的组合权系数;H1,j为经验公式预测第j个预测样本的导水裂隙带高度值;K2,j为第j个预测样本处多元非线性回归预测方法的组合权系数;H2,j为多元非线性回归预测第j个预测样本的导水裂隙带高度值。

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