[发明专利]一种基于云计算的图像数据处理方法

权利要求书

1.一种基于云计算的图像数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1：图像获取，根据工作人员或者用户上传或者数据库内储存的图像数据，也可与互联网进行连接，对互联网上的数据进行连接与接收，或者根据自身需求选择需要使用的图像处理数据源；

S2：目标聚类处理，将从网络上收集到的图像数据进行预处理，对互联网赋予图像的目标进行收集，若有工作人员或者用户上传的图像数据则根据选择是否由工作人员对其进行赋予目标，建立目标库，对工作人员或者用户上传的目标以及从互联网所获取的图像数据的目标进行收集，建立目标金字塔，对所述图像数据进行聚类处理，并得到对应目标的聚类中心；

S3：图像数据初聚类，根据S2得到的目标图库，将从互联网上寻找到的对试验图像数据进行聚类，建立测验中心，接收S2得到的目标的种类，分析与目标相似的图片，进行数据印证对比，随机在互联网上搜集不同的图片，并根据S2提供目标特征对图片进行标识，并将所标注的图像数据导入样本库；

S4：特征增强处理，由工作人员对S3所检测样本库的数据进行评估，并将检测的结果反馈至S3样本库进行扩充与完善，同时对目标库进行标注，如(位置、体积)等信息；

S5：数据处理，建立数据检测中心，将工作人员或者用户上传或者数据库内储存的图像数据通过目标库对其进行图像识别，并根据各目标在图像上分布的占比进行顺序排列，采用语义分割将所目标所在范围进行标识，对图像中的每个对象进行标注与分析，采用对象检测为语义分割的前置，对各对象的边框进行识别与标注，也是目标与图像中各对象进行配对的过程，采用全卷积神经网络技术为测试图像进行测试，通过像素到像素的映射，端到端的映射，将图像的范围、图像对象与对象之间的距离进行检测与分析得到图像的数据；

S6：数据检测优化：将S5得到的数据与使用人员或者工作人员得到的数据进行比对，得到图像数据准确率，反馈至S5的数据检测中心进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图像数据处理方法，其特征在于：S1中图像获取后，对工作人员上传的获取的数据进行图像增强，图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理，根据现有的方法选择合适的方式对不同的图像数进行增强，不存在图像增强方法的通用理论，图像增强方法多种多样，特殊情况特殊对待。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图像数据处理方法，其特征在于：S2图像预处理时，采用聚类处理的方法建立目标金字塔时将每种目标的直接特征作为金字塔分布图的起点，并按照自底向上的方式建立整个关于不同种类的图像的金字塔分布图，计算所有目标之间的关联权重，且将具有相同权重的多个所述直接特征合并为对应的目标金字塔的一个下层金字塔聚类分项，继续计算所有下层金字塔聚类分项之间的关联权重，且将关联权重值大的多个下层金字塔聚类分项合并为中层金字塔聚类分项，重复此操作，直至最上层的两个所述金字塔聚类分项之间的关联权重大于零，则建立一个所述金字塔分类层树状图，若最上层的两个聚类分项之间的关联权重等于零，则分别建立两个以上的金字塔分类层树状图，与全卷积神经网络技术相配合完成数据处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图像数据处理方法，其特征在于：S2中图像预处理时对目标进行数据备注、如该相对空间的大小，实际体积等数据、为S5中数据检测中心语义分割过程中进行抽象分层时提供数据支持。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的图像数据处理方法，其特征在于：S5中所述数据检测中心建立像素评价指标库，所述像素评价指标库像素精度、均像素精度、平均交并比与权频交并比的评价指标。