[发明专利]无线设备的合法性验证方法及合法性验证装置在审

专利信息
申请号: 202211546406.0 申请日: 2022-12-02
公开(公告)号: CN115942311A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 田烨;李向阳 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: H04W12/06 分类号: H04W12/06;H04W12/60
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 郭梦雅
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 无线 设备 合法性 验证 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种无线设备的合法性验证方法,包括:

采集所述无线设备与被连接设备无线连接后传输的初始瞬态信号序列,其中,所述初始瞬态信号序列包括第一初始子信号序列和第二初始子信号序列;

分别在所述第一初始子信号序列和第二初始子信号序列上确定一个目标信号突变点,其中,所述目标信号突变点表征满足突变概率阈值的瞬变点;

基于两个所述目标信号突变点从所述初始瞬态信号序列中确定目标瞬态信号序列;

利用检验模态分解模型处理所述目标瞬态信号序列,得到目标转换信号序列;

利用目标指纹提取模型处理所述目标转换信号序列,得到所述无线设备的设备指纹标识;

根据所述设备指纹标识与数据库中的参考指纹标识之间的相似度,确定所述无线设备的合法性。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分别在所述第一初始子信号序列和第二初始子信号序列上确定一个目标信号突变点,包括:

针对所述第一初始子信号序列和第二初始子信号序列中的任一子信号序列,将所述子信号序列分割为多个目标观察序列;

针对每个所述目标观察序列,利用目标信号突变概率模型处理所述目标观察序列,得到多个突变点概率;

根据与所述子信号序列对应的多个所述突变点概率,将与突变点概率最大的瞬变点确定为一个所述目标信号突变点。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标信号突变概率模型是通过如下方法训练的:

利用每个第一训练样本训练初始信号突变概率模型,输出预测突变概率,其中,所述第一训练样本包括训练瞬态信号序列,所述初始信号突变概率模型是根据贝叶斯定理构建的;

根据所述预测突变概率计算所述初始信号突变概率模型的第一损失结果;

根据所述第一损失结果迭代地调整所述初始信号突变概率模型的网络参数,生成经训练的所述目标信号突变概率模型。

4.根据权利要求2所述的方法,所述目标观察序列包括多个瞬变点;

其中,所述利用目标信号突变概率模型处理所述目标观察序列,得到多个突变点概率,包括:

利用所述目标信号突变概率模型处理每个所述瞬变点,得到多个所述突变点概率;

其中,所述基于两个所述目标信号突变点从所述初始瞬态信号序列中确定目标瞬态信号序列,包括:

分别以两个所述目标信号突变点在所述初始瞬态信号序列中的位置作为端点进行切割,得到所述目标瞬态信号序列。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用检验模态分解模型处理所述目标瞬态信号序列,得到目标转换信号序列,包括:

利用所述检验模态分解模型处理所述目标瞬态信号序列,得到多个窄带信号序列,其中,所述窄带信号序列包括基于频率划分的主窄带信号序列和非主窄带信号序列;

对所述主窄带信号序列和所述非主窄带信号序列进行混叠计算,得到初始转换信号序列;

对所述初始转换信号序列进行希尔伯特黄变换,得到所述目标转换信号序列。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用目标指纹提取模型处理所述目标转换信号序列,得到所述无线设备的设备指纹标识,包括:

利用所述目标指纹提取模型处理所述目标转换信号序列,得到所述无线设备的被动指纹标识;

根据所述无线设备的主动指纹标识和所述被动指纹标识,生成所述设备指纹标识,其中,所述主动指纹标识包括所述无线设备的属性标识,所述属性标识包括以下至少一种:无线设备的序列号、IP地址、网关地址、媒体存取控制位址、数字信号序列处理版本。

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