[发明专利]三元组的实体确认方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种三元组的实体确认方法，其特征在于，所述方法包括：

获取知识图谱中满足目标条件的多个链式规则，得到包括各所述链式规则的规则集；

使用知识图谱表征学习和逻辑规则对所述规则集进行建模，得到可解释的推理模型；

从所述知识图谱中获取包含已知实体和未知实体的目标三元组，使用所述可解释的推理模型确定与所述未知实体对应的候选实体；

从所述知识图谱中，获取与所述已知实体属于同一三元组的多个真实实体，并基于各所述真实实体计算每一所述候选实体各自的得分；

根据每一所述候选实体的得分对所述可解释的推理模型进行优化，得到可解释的优化推理模型，并基于所述可解释的优化推理模型，从所述候选实体中确定与所述已知实体构成所述目标三元组的目标实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取知识图谱中满足目标条件的多个链式规则，得到包括各所述链式规则的规则集，包括：

根据知识图谱的拓扑结构，得到所述知识图谱的多个候选链式规则；

基于所述候选链式规则的出现频率，确定满足目标条件的候选链式规则；

将所述满足目标条件的候选链式规则进行组合，得到规则集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述知识图谱中获取多个三元组正例样本；

对每一所述三元组正例样本中的至少一个实体进行替换，以使替换得到三元组负例样本与所述知识图谱中的链式规则不匹配；

所述使用知识图谱表征学习和逻辑规则对所述规则集进行建模，得到可解释的推理模型，包括：

基于所述三元组正例样本和所述三元组负例样本，使用知识图谱表征学习和逻辑规则对所述规则集进行建模，得到可解释的推理模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述真实实体计算每一所述候选实体各自的得分，包括：

确定各所述真实实体与所述候选实体的包含关系、以及所述规则集中的链式规则与所述候选实体的匹配关系；

确定与所述包含关系与所述匹配关系对应的目标计算方式；

基于所述目标计算方式，计算所述候选实体的得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述候选实体的得分对所述可解释的推理模型进行优化，得到可解释的优化推理模型，包括：

基于每一所述候选实体的得分，计算所述候选实体的损失值；

基于所述损失值对所述可解释的推理模型进行优化，得到可解释的优化推理模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述知识图谱中，获取与所述已知实体属于同一三元组的多个真实实体，包括：

确定所述目标三元组所包含的目标关系，从所述候选链式规则中查找规则头为所述目标关系的匹配链式规则；

基于所述匹配链式规则，确定与所述已知实体属于同一三元组的多个真实实体。

7.一种三元组的实体确认装置，其特征在于，所述装置包括：

规则集获取模块，用于获取知识图谱中满足目标条件的多个链式规则，得到包括各所述链式规则的规则集；

模型构建模块，用于使用知识图谱表征学习和逻辑规则对所述规则集进行建模，得到可解释的推理模型；

候选实体确认模块，用于从所述知识图谱中获取包含已知实体和未知实体的目标三元组，使用所述可解释的推理模型确定与所述未知实体对应的候选实体；

得分计算模块，用于从所述知识图谱中，获取与所述已知实体属于同一三元组的多个真实实体，并基于各所述真实实体计算每一所述候选实体各自的得分；

目标实体确认模块，用于根据每一所述候选实体的得分对所述可解释的推理模型进行优化，得到可解释的优化推理模型，并基于所述可解释的优化推理模型，从所述候选实体中确定与所述已知实体构成所述目标三元组的目标实体。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。