[发明专利]一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法

权利要求书

1.一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据分析：采用ETL数据分析技术，先开展电网数据采集工作，然后对采集的数据进行转化处理，最后对转化处理好的数据进行数据装载；

S2、数据提升：建立数据库关键字查询过滤系统，对装载的数据进行关键字查询过滤，筛选出需要提升的数据；

S3、数据分类：建立数据提升的分类管理系统，对提升后的数据进行有效分类；

S4、创建数据架构：建立数据分类架构，对分类的数据进行编排，搭建出清晰的数据架构图；

S5、数据划分：创建数据监管主系统和子系统，数据架构中每个类别的数据对应着子系统，每个子系统均与主系统联系；

S6、数据加密：建立主系统和子系统加密机制，主系统设置第一道密钥，每个子系统单独设置第二道密钥。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其特征在于，所述ETL数据分析技术包括以下流程：

①、开展Extract的数据采集工作，将电网数据信息按照相关的分类进行高效的采集；

②、在Transform工作环节对采集的电网数据信息进行一定的转化处理，将数据信息转化为特定的编码数据流；

③、进行Load环节的数据装载，将分析处理好的数据流进行条目的装载，将每个分析结果装载到对应的数据源中。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其特征在于，所述数据架构采用Lambda架构模式。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其特征在于，所述数据加密中的第一道密钥和第二道密钥均采用动态密钥，密钥变化间隔每3min变化一次。